Pandas 删除列 - Python

Pandas 是一个功能强大的数据分析工具，以及用于处理和分析数据的 Python 库。在 Pandas 中，我们可以使用 drop() 方法来删除 DataFrame 中的列。

下面是删除列的代码片段：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除单一列
df.drop('City', axis=1, inplace=True)

# 删除多个列
df.drop(['Age', 'City'], axis=1, inplace=True)

在以上代码片段中，我们首先导入了 pandas 库，然后创建了一个包含名字、年龄和城市的字典 data。然后使用此字典创建了一个 DataFrame df。

接下来，我们使用 drop() 方法删除了 DataFrame df 中的列。在删除列时，我们需要指定列的名称或索引，并使用 axis=1 来指示删除列而不是行。inplace=True 参数用于在原始 DataFrame 上进行修改，而不是创建副本。

首先，我们删除了单一列 City，然后我们删除了多个列 Age 和 City。

为了使删除操作生效，需要使用 inplace=True 参数。否则，原始 DataFrame df 不会被修改。

这就是使用 Pandas 删除列的基本方法。删除列非常便捷，在数据处理和分析中非常有用。