如今，人工智能的趋势越来越大。机器学习和深度学习构成了人工智能。下面提到的维恩图说明了机器学习和深度学习之间的关系。

机器学习

机器学习是一门科学技术，它允许计算机按照设计和编程的算法运行。许多研究人员认为，机器学习是在人类级AI上取得进步的最好方法。它包括各种类型的模式，例如-

• 监督学习模式
• 无监督学习模式

深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，其中相关算法受称为人工神经网络的大脑结构和函数的启发。

深度学习通过监督学习或从标记的数据和算法中学习而变得非常重要。深度学习中的每种算法都经过相同的过程。它包括输入的非线性转换层次结构，并用于创建统计模型作为输出。

使用以下步骤定义机器学习过程-

• 识别相关数据集并准备进行分析。
• 选择要使用的算法类型。
• 基于所使用的算法构建分析模型。
• 在测试数据集上训练模型，并根据需要对其进行修改。
• 运行模型以生成测试分数。