要安装TensorFlow，在系统中安装“Python”很重要。从TensorFlow安装开始， Python 3.4+被认为是最好的选择。

考虑以下步骤在Windows操作系统中安装TensorFlow。

步骤1-验证正在安装的Python版本。

步骤2-用户可以选择任何机制在系统中安装TensorFlow。我们建议使用“点子”和“ Anaconda”。 Pip是用于在Python执行和安装模块的命令。

在安装TensorFlow之前，我们需要在系统中安装Anaconda框架。

成功安装后，通过“ conda”命令检入命令提示符。命令的执行如下所示-

步骤3-执行以下命令以初始化TensorFlow的安装-

conda create --name tensorflow python = 3.5

它下载TensorFlow设置所需的必要软件包。

步骤4-成功设置环境后，激活TensorFlow模块很重要。

activate tensorflow

步骤5-使用pip在系统中安装“ Tensorflow”。用于安装的命令如下所述-

pip install tensorflow

和，

pip install tensorflow-gpu

成功安装后，了解TensorFlow的示例程序执行非常重要。

以下示例可帮助我们了解TensorFlow中的基本程序创建“ Hello World”。

下面提到了第一个程序实现的代码-

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))