在 MacOS 上安装 Tensorflow

TensorFlow 是谷歌大脑团队开发的开源软件库。它广泛用于实现有助于解决现实世界问题的深度学习模型。在本文中，我们将学习如何使用 Homebrew 在 macOS 上安装 TensorFlow。

要求：

1. Python 3.6–3.8
2. macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（不支持 GPU）

安装 TensorFlow：

第一步：验证Python版本：

$ python3 --version

第 2 步：验证是否安装了 brew：

$ brew --version

第三步：创建虚拟环境：

$ brew install virtualenv

第四步：创建新的虚拟环境后，创建一个./pythonenv目录来存放它。

$ virtualenv --system-site-packages -p python3 ./pythonenv

第 5 步：进入 ./pythonenv

$ cd ./pythonenv

第六步：激活虚拟环境

source bin/activate

第 7 步：安装 TensorFlow。

brew install tensorflow

第 8 步：在 /pythonenv 中创建一个名为tfdemo的新文件夹。在tfdemo 中创建一个名为tfdemofile.py的新文件。

第 9 步：运行文件：

$ python3 tfdemofile.py

Python3

# importing tensorflow
import tensorflow as tf
    
# creating nodes in computation graph
node1 = tf.constant(3, dtype = tf.int32)
node2 = tf.constant(5, dtype = tf.int32)
node3 = tf.add(node1, node2)
    
# create tensorflow session object
sess = tf.Session()
    
# evaluating node3 and printing the result
print("Sum of node1 and node2 is:", sess.run(node3))
    
# closing the session
sess.close()

输出：