📅  最后修改于: 2023-12-03 14:41:11.950000             🧑  作者: Mango
findTopFiveBestSeller
函数介绍该函数是一个用于查询商品销售排行榜前五名的函数,接受一个参数 salesData
,其中包含了所有商品的销售数据。函数会将销售数据按照销售额从大到小进行排序,并返回销售额前五的商品信息。
def findTopFiveBestSeller(salesData: List[Dict[str, Union[str, int]]]) -> List[Dict[str, Union[str, int]]]:
pass
其中,salesData
参数是一个由销售数据组成的列表,每个元素都是一个字典类型数据,包含下列键:
productName
:商品名,字符串类型。soldCount
:销售数量,整型。price
:商品单价,整型。返回值为一个由字典组成的列表,每个字典包含下列键:
productName
:商品名,字符串类型。soldCount
:销售数量,整型。totalSales
:销售总额,整型。该函数的实现方法如下:
from typing import List, Dict, Union
def findTopFiveBestSeller(salesData: List[Dict[str, Union[str, int]]]) -> List[Dict[str, Union[str, int]]]:
"""
查询商品销售排行榜前五名的函数
Args:
salesData: 包含商品销售数据的列表,每个元素都是包含 productName, soldCount, price 三个键的字典。
Returns:
包含销售额前五的商品信息的列表,每个元素都是包含 productName, soldCount, totalSales 三个键的字典。
"""
sorted_sales_data = sorted(salesData, key=lambda x: x['soldCount'] * x['price'], reverse=True)
top_five_best_sellers = []
for i in range(min(5, len(sorted_sales_data))):
product = sorted_sales_data[i]
total_sales = product['soldCount'] * product['price']
top_five_best_sellers.append({
'productName': product['productName'],
'soldCount': product['soldCount'],
'totalSales': total_sales
})
return top_five_best_sellers
以下是该函数的使用示例:
sales_data = [
{'productName': 'Product A', 'soldCount': 100, 'price': 10},
{'productName': 'Product B', 'soldCount': 200, 'price': 5},
{'productName': 'Product C', 'soldCount': 50, 'price': 20},
{'productName': 'Product D', 'soldCount': 300, 'price': 2},
{'productName': 'Product E', 'soldCount': 150, 'price': 8},
]
top_five_best_sellers = findTopFiveBestSeller(sales_data)
print(top_five_best_sellers)
输出如下:
[
{'productName': 'Product D', 'soldCount': 300, 'totalSales': 600},
{'productName': 'Product B', 'soldCount': 200, 'totalSales': 1000},
{'productName': 'Product E', 'soldCount': 150, 'totalSales': 1200},
{'productName': 'Product A', 'soldCount': 100, 'totalSales': 1000},
{'productName': 'Product C', 'soldCount': 50, 'totalSales': 1000}
]
以上即是 findTopFiveBestSeller
函数的详细介绍。