A / B测试用于根据数据得出的结果来制定业务决策，而不仅仅是做出预测。它使您可以创建网站或应用程序的变体，然后帮助您确认或放弃做出更改的决定。

通过此测试，您可以优化网站或应用，从而提高转化率。更高的转化率意味着您可以从现有用户那里获得更多价值，而不必为流量获得更多的回报。 A / B测试还可以帮助您改变业务中的其他因素，例如改变工作文化等。它可以帮助您使用数学数据和统计信息来确定产品变化的方向。

无论您是设计师，业务分析师还是开发人员，A / B测试都提供了一种简单的方法来利用数据和统计信息的功能来降低风险，改善结果并在工作中变得更加以数据为驱动力。

要运行A / B测试，您应考虑以下几点-

• 如果有可能使原始变化超过5％，请始终执行A / B测试。

• 测试应该运行相当长的时间，以便您应该有足够的样本数据来执行统计和分析。

通过A / B测试，您还可以从网页上的现有流量中获得最大收益。与在您的网站上设置流量相比，增加转换的成本是最小的。 A / B测试的ROI(投资回报率)非常高，因为网站上的一些小改动可以大大提高转化率。