📅  最后修改于: 2020-12-11 04:38:06        🧑  作者: Mango

A / B测试是比较应用程序或网页的两个或多个版本的最佳方法之一。它使您能够确定其中哪一个性能更好，并可以产生更好的转化率。这是分析应用程序或网页以创建更有效的新版本的最简单方法之一。这是一个简短的教程，涵盖了A / B测试的基础知识，并提供了适当的示例来说明如何将其付诸实践。本教程旨在满足软件测试领域中所有专业人员的要求。它提供了有关A / B测试概念的充分见解，以及如何将其应用于数据分析并最大...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:38:24        🧑  作者: Mango

A / B测试(也称为拆分测试)定义了一种比较应用程序或网页的两个版本的方法，使您可以确定哪个版本的性能更好。这是分析应用程序或网页以创建新版本的最简单方法之一。此后，可以将这两个版本进行比较以找到转换率，这进一步有助于找到这两个版本中性能更好的产品。例让我们假设有一个网页，所有流量都定向到该页面。现在，作为A / B测试的一部分，您已经在同一页面上做了一些小的更改，例如标题，编号等，并且一半的访...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:38:45        🧑  作者: Mango

您可以使用统计数据和分析来监视访客的操作，以确定产生更高转换率的版本。 A / B测试结果通常以花哨的数学和统计术语给出，但数字后面的含义实际上非常简单。您可以使用两种重要方法使用A / B测试来检查转化率-数据抽样置信区间让我们详细讨论这两种方法。数据抽样样本数取决于执行的测试数。转换率的计数称为样本，收集这些样本的过程称为采样。例假设您有两个产品A和B，您想要根据其市场需求收集样本数据。您可以...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:39:02        🧑  作者: Mango

A / B测试用于根据数据得出的结果来制定业务决策，而不仅仅是做出预测。它使您可以创建网站或应用程序的变体，然后帮助您确认或放弃做出更改的决定。通过此测试，您可以优化网站或应用，从而提高转化率。更高的转化率意味着您可以从现有用户那里获得更多价值，而不必为流量获得更多的回报。 A / B测试还可以帮助您改变业务中的其他因素，例如改变工作文化等。它可以帮助您使用数学数据和统计信息来确定产品变化的方向。...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:39:17        🧑  作者: Mango

A / B测试是关于创建应用程序或网站的多个变体，然后使用示例比较所有这些版本，以确定具有最大转换率的最佳变体。有多种类型的变体，可以应用于网页或应用程序。 A / B测试不仅限于应用程序或网页，因为您也可以为其他产品创建版本。网页上可能影响访问者在网站上浏览时的行为的任何内容都可以使用A / B测试进行测试。这是可以在网页上应用的A / B测试版本的列表-标题子标题图片文字CTA文字和按钮链接徽...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:39:40        🧑  作者: Mango

A / B测试由一组过程组成，一个过程必须依次进行以得出真实的结论。在本章中，我们将详细讨论A / B测试过程的步骤，可用于在任何网页上运行测试-背景研究背景研究在A / B测试中起着至关重要的作用。第一步是找出网站的跳出率。这可以借助多种广泛使用的背景研究工具(例如Google Analytics(分析)等)来完成。收集数据Google Analytics(分析)中的数据可以帮助您找到网站上的访...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:40:02        🧑  作者: Mango

Google Analytics(分析)中的数据可以帮助您找到访问者的行为。始终建议从站点收集足够的数据。尝试查找转换率较低或下降率较高的页面，这些页面可以改善。在本章中，我们将讨论一些可用于收集A / B测试数据的工具。Google Analytics(分析)/混合面板(Analytics工具)大多数网站都安装了Google Analytics(分析)，以了解访问者如何与网站进行交互。如果您没有...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:40:25        🧑  作者: Mango

下一步是设置转化目标。查找确定该版本是否比原始版本更成功的指标。目标来自您的业务目标，因此，举例来说，如果您必须根据目标增加服装的销量，则可能是-清除产品图片。提高网站访问率。降低购物车下降率。接下来是定义满足您的业务目标的指标。指标仅在衡量与目标相关的指标时才成为KPI(关键绩效指标)。例子1您的Cloth商店的业务目标是销售服装，因此此业务目标的KPI可能是在线销售的服装数量。您需要明确定义业...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:40:51        🧑  作者: Mango

由于A / B测试是关于创建应用程序或网页的新版本，然后比较所有版本以查看转换率。您可以通过分析统计信息以检查新的变化来提高转化率。可以将不同类型的变体应用于对象，例如使用项目符号，更改关键元素的编号，更改字体和颜色等。市场上有许多A / B测试工具都具有可视化编辑器这些变化有效。成功执行A / B测试的关键决定是选择正确的工具。一些最常用的工具是-视觉网站优化器(VWO)Google内容实验优化...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:41:33        🧑  作者: Mango

它涉及向访问者展示您网站或应用程序的所有变体，并针对每个变体监视其行为。测量并比较每个变体的访客互动，以确定此变体的表现方式。如上一章所述，有多种工具可用于生成假设并运行变化-视觉网站优化器(VWO)Google内容实验优化地视觉网站优化器有多种A / B测试工具，可让市场营销专业人员使用点击编辑器来创建其网页的多个变体。它不需要任何HTML知识，您可以检查哪个版本产生最大的转换率或最大的销售量。...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:41:52        🧑  作者: Mango

实验完成后，下一步就是分析结果。 A / B测试工具将提供来自实验的数据，并借助数学方法和统计信息，告诉您网页上不同变体的效果之间的差异，以及变体之间是否存在显着差异。例如果网页上的图像降低了跳出率，则在网页上上传更多图像后，您就可以决定其转换效果是否良好。如果您因此没有看到跳出率的变化，请返回上一步并创建新的假设/变量以执行新的测试。VWO和Optimizely等工具可用于运行测试，但Googl...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:42:21        🧑  作者: Mango

有多种工具可用于生成假设并进行变异，其中包括：视觉网站优化器(VWO)Google内容实验优化地所有这些工具都可以运行A / B测试并找到获胜者，但为了进行事后分析，这些工具应与Google Analytics(分析)集成。A / B测试-Google Analytics(分析)Google Analytics(分析)有两个选项可用于分析数据-通用分析经典Google Analytics新的Uni...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:42:43        🧑  作者: Mango

像A / B测试一样，多变量测试基于相同的机制，但是它比较了更多的变量，并提供了有关这些变量的行为的更多信息。在A / B测试中，您可以在设计的不同版本之间分配页面流量。多元测试用于衡量每个设计的有效性。例假设有一个网页已收到足够的流量来运行测试。现在，将比较每个变体的数据以检查最成功的变体，但其中还包括对访问者的互动产生最大正面或负面影响的元素。使用多元变量的优势多变量测试是一种有效的工具，可帮...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:43:09        🧑  作者: Mango

当搜索相关项目时，SEO是一种在页面顶部显示您的网站的方法。它包括您的网站提供给访问者的信息，以及为什么与网页内容相关的原因会出现在搜索结果的顶部。许多潜在客户认为A / B测试或多变量测试将对其搜索引擎排名产生影响。有四种方法可以确保您运行A / B测试，而不必担心失去潜在的SEO值。不要披风当您向Googlebot代理显示网页的一个版本，向网站访问者显示另一版本的网页时，就会发生伪装。 Goo...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:44:10        🧑  作者: Mango

您通过A / B测试了解什么?进行A / B测试的目的是什么?A / B测试(也称为拆分测试)定义了一种比较应用程序或网页的两个版本的方法，使您可以确定哪个版本的性能更好。 A / B测试是最简单的方法之一，您可以在其中修改应用程序或网页以创建新版本，然后比较这两个版本以找到转换率。这也让我们知道，这是两者中表现最好的。您通过A / B测试中的数据采样了解什么?样本数取决于执行的测试数。转换率的计...