📅 最后修改于: 2020-12-11 05:00:49 🧑 作者: Mango
Keras应用程序模块用于为深度神经网络提供预训练的模型。 Keras模型用于预测，特征提取和微调。本章详细介绍了Keras应用程序。
训练后的模型由架构和权重两部分组成。模型权重是大文件，因此我们必须从ImageNet数据库下载并提取特征。下面列出了一些流行的预训练模型，
Keras预训练模型可以轻松加载，如下所示：
import keras
import numpy as np
from keras.applications import vgg16, inception_v3, resnet50, mobilenet
#Load the VGG model
vgg_model = vgg16.VGG16(weights = 'imagenet')
#Load the Inception_V3 model
inception_model = inception_v3.InceptionV3(weights = 'imagenet')
#Load the ResNet50 model
resnet_model = resnet50.ResNet50(weights = 'imagenet')
#Load the MobileNet model mobilenet_model = mobilenet.MobileNet(weights = 'imagenet')
加载模型后，我们可以立即将其用于预测目的。让我们在接下来的章节中检查每个预先训练的模型。