R 中的异构数据

数据结构是一种逻辑方式或根据要求表示。它们进一步帮助在计算机内存中物理地描述这个逻辑视图。在 R 语言中，数据结构可以分为两类，即同构的和异构的。

• 同类数据结构：这种类型只能在其中存储单一类型的数据（整数、字符等），
• 异构数据结构：这种类型可以同时存储多种类型的数据。

异构数据结构

R 支持两种表示异构数据的方式，即列表和数据框。下面将详细讨论这两种结构：

1)列表：

• 列表是一维异构数据类型。
• 一个列表一次可以表示多个数据类型。
• 我们可以简单地使用list()函数来创建一个列表。
• 列表类似于向量，但是，向量是同构的，而列表是异构的。
• 列表的另一个有趣特性是我们可以将列表存储在其他列表中（例如简单的递归）。由于这个原因，列表也被称为“递归向量”。

例子：

R

list_ex = list(Ch="R language", numbers = 5:1, fl=FALSE)
  
print(list_ex)

输出：

$Ch

[1] “R language”

$numbers

[1]  5 4 3 2 1

$fl

[1] FALSE

示例：递归向量

电阻

list_ex2<-list(list(1,"R language",FALSE), list("Python",2,"Language"),
               list("Hello",FALSE,"World"))
  
str(list_ex2)

输出：

List of 3

$ :List of 3

 ..$ : num 1

 ..$ : chr “R language”

 ..$ : logi FALSE

$ :List of 3

 ..$ : chr “Python” 

 ..$ : num 2

 ..$ : chr “Language”

$ :List of 3

 ..$ : chr “Hello”

 ..$ : logi FALSE

 ..$ : chr “World”          

2)数据帧：

• 在R语言中，一个数据框是一个二维异构的表状结构
• 它们只是长度相等的向量列表。
• 数据框在系统地使用时使数据分析更容易，
• 在 R 语言中，我们使用data.frames()函数来创建数据框。
• R 中的数据框必须遵循以下规则：
  • 数据框必须有列名，每列必须包含相等数量的项目，
  • 数据框中的每一行都必须有一个唯一的名称，
  • 列中的每个条目必须具有相同的数据类型，
  • 不同的列可以具有相同或不同的数据类型。

例子：

电阻

employee_id <- c(1:4)
  
employee_name <- c("Abdul", "Anshul", "Vishal", "Riya")
employee_salary <- c("45000", "90000", "25000", "75000")
employee_designation <- c("Software Engineer", "Senior Manager", "Intern","Manager")
  
employee.data <- data.frame(employee_id , employee_name, employee_salary,
                            employee_designation)
  
employee.data

输出：