合并联接算法

合并联接用于执行给定关系r和s的自然联接和等联接。我们使用一种用于执行合并联接的算法，称为“合并联接算法” 。也称为排序合并联接算法。

合并联接算法

合并联接算法如下：

在算法中，使用了各种术语：

JoinAttrs：它表示r s的交集中的属性。

r s： r s指关系r和s中共有的那些属性。

t _s t _r ： _{t s}和t _r元组的属性的级联表达式。进一步地，计划出重复的属性。

t _s和t _r ：这是两个具有相同JoinJotrs值的元组。

S _s ：它读取一组具有相同值的关系元组的联接属性。

在合并联接算法中，它将每个关系与一个指针相关联。最初，指针指向该关系的第一个元组，然后在算法进行时立即移向下一个元组。此外，即使关系s的大小很大，该算法也需要将每个元组集合S _{s都放入内存中。}但是，如果一些属性值_，šš似乎比可用内存大小，我们可以执行块嵌套循环连接它。不知何故，如果给定的输入关系r和s没有在连接属性上排序，或者任何人都未排序，我们需要在应用合并连接算法之前对它们进行排序。

合并联接算法的成本分析

如果对关系进行排序，并且对join属性具有相同值的元组进行连续放置。然后我们只需要读取每个元组一次，因此该块也将被读取一次。从而，

块传输次数= b _r + b _s

同样，在两个文件中，块传输的数量均相等。

磁盘搜寻数= [b _r / b _b ] + [b _s / b _b ]

在此，b _r和b _s是给定关系r和s的块数。术语b _b表示我们假设将b _b个缓冲块分配给两种关系。但是，我们知道数据传输比磁盘搜索便宜，因此我们应该为每个给定关系分配多个块。因此，它也将提供额外的存储空间。

混合合并联接算法

混合合并联接不同于合并联接。在合并联接操作中，我们看到必须应用合并联接技术对给定的关系进行排序。但是，两个联接属性都包含二级索引，因此我们也可以对未排序的元组执行合并联接操作的变体。为此，应用的合并联接算法将通过索引扫描记录，这将使您能够以排序的方式检索记录。因此，合并联接操作的这种变化会导致明显的缺陷，即：

• 记录可能放置在不同的文件块中。这意味着它们可能分散在几个文件块中。因此，对于访问每个元组，我们还需要访问特定的文件块，这是一个昂贵的步骤。

为了防止自己遭受如此昂贵的访问，我们使用一种称为“混合合并联接”技术的新技术。混合合并联接操作将索引与合并联接组合在一起。

为了理解混合合并联接操作，让我们举个例子：

考虑一下，我们有两个关系，其中一个关系是从中排序的，而另一个是未排序的。但是未排序的关系在连接属性上^{包含次要的B +树索引。}

在这种情况下，最初，混合合并联接过程将合并排序的关系或将其与次级B ⁺ -tree索引的叶条目合并。然后，结果文件将携带来自已排序关系的元组和未排序关系的元组的地址。此外，将结果文件再次按未排序关系的元组的地址排序，以使有效元组的有效检索能够完成物理存储序列中的连接。这种类型的方法称为“混合合并联接”方法。