数据是新的石油。该声明说明了如何通过捕获，存储和分析满足各种需求的数据来驱动每个现代IT系统。它涉及决策业务，天气预报，研究生物学中的蛋白质结构或设计市场营销活动。所有这些情况都涉及使用数学模型，统计数据，图形，数据库以及数据分析背后的业务或科学逻辑的多学科方法。因此，我们需要一种能够满足数据科学所有这些多样化需求的编程语言。 Python拥有众多的库和内置功能，因此它作为一种语言而发光。它很容易满足数据科学的需求。

在本教程中，我们将介绍这些使用Python编程语言在数据科学中使用的各种技术。

本教程适用于愿意使用Python作为编程语言以简单易懂的步骤学习数据科学的计算机科学专业的毕业生以及软件专业人士。

先决条件

在继续本教程之前，您应该具有使用Python编程语言编写代码，使用任何Python IDE以及执行Python程序的基本知识。如果您是Python的新手，请参考我们的Python教程，以更好地理解该语言。

执行Python程序

对于本教程中给出的大多数示例，您将找到“尝试”选项，因此只需利用它并享受学习的乐趣。

使用下面的示例代码框右上角的“尝试”选项尝试以下示例

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"