Python的SciPy库是为与NumPy数组一起使用而构建的，并提供了许多用户友好且高效的数值实践，例如用于数值积分和优化的例程。它们一起运行在所有流行的操作系统上，安装迅速且免费。 NumPy和SciPy易于使用，但功能强大，足以被一些世界领先的科学家和工程师所依赖。

SciPy子软件包

SciPy被组织成涵盖不同科学计算领域的子包。这些总结在下表中-

数据结构

SciPy使用的基本数据结构是NumPy模块提供的多维数组。 NumPy提供了一些函数，用于线性代数，傅立叶变换和随机数生成，但不具有SciPy中等效函数的一般性。

在下一章中，我们将在数据科学工作中看到许多使用Python的SciPy库的示例。