箱线图是衡量数据在数据集中的分布程度的一种度量。它将数据集分为三个四分位数。该图表示数据集中的最小，最大，中位数，第一四分位数和第三四分位数。通过为每个数据集绘制箱形图来比较数据在数据集之间的分布，这也很有用。

绘制箱形图

可以通过调用Series.box.plot()和DataFrame.box.plot()或DataFrame.boxplot()来绘制Boxplot，以可视化每个列中值的分布。

例如，这是一个箱线图，代表对[0,1)上的一个随机变量的10个观测值的五个试验。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
df.plot.box(grid='True')
 

其输出如下-