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📜  Python图表样式

📅  最后修改于: 2020-12-13 14:17:31             🧑  作者: Mango

通过使用用于图表的库中的一些适当方法，可以在Python创建的图表具有进一步的样式。在本课程中，我们将看到注释，图例和图表背景的实现。我们将继续使用上一章中的代码并对其进行修改，以将这些样式添加到图表中。

添加注释

很多时候，我们需要通过突出显示图表的特定位置来对图表进行注释。在下面的示例中，我们通过在这些点添加注释来指示图表中值的急剧变化。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry')

其输出如下-

chartstyle1.png

添加图例

有时我们需要绘制带有多条线的图表。图例的使用表示与每一行相关的含义。在下面的图表中，我们有3条带有相应图例的线。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry') 
# Adding Legends
plt.plot(x,z)
plt.plot(x,t)
plt.legend(['Race1', 'Race2','Race3'], loc=4)

其输出如下-

chartstyle2.png

图表展示风格

我们可以使用样式包中的不同方法来修改图表的表示样式。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry') 
# Adding Legends
plt.plot(x,z)
plt.plot(x,t)
plt.legend(['Race1', 'Race2','Race3'], loc=4) 

#Style the background
plt.style.use('fast')
plt.plot(x,z)

其输出如下-

chartstyle3.png