物联网设备收集有关其环境的数据，其中包括人员。这些好处带来了巨大的风险。数据本身并不构成危险，但是其深度确实存在危险。高度详细的数据收集可以清晰地描绘出一个人的形象，从而为罪犯提供了利用某人所需要的所有信息。

人们可能还不了解隐私级别；例如，娱乐设备可以收集A / V数据，或“观看”消费者，并共享私密信息。考虑到对敏感数据感兴趣的各方的数量和多样性，此数据的需求和价格加剧了这一问题。

物联网技术特有的问题导致其许多隐私问题，这主要是由于用户无法建立和控制隐私而引起的-

同意

互联系统中“通知和同意”的传统模型通常会强制执行现有的隐私保护。它允许用户与隐私机制进行交互，并通常通过接受协议或限制操作来设置首选项。许多物联网设备没有这种适应性。用户不仅无法控制，而且在设备活动方面也没有任何透明度。

独处的权利

用户在某些情况下对隐私具有正常的期望。这源于公共和私人空间的公认概念；例如，个人对商业空间中的监控摄像头并不感到惊讶，但是，他们并不希望将其安装在自己的私人交通工具中。物联网设备对这些规范提出了挑战，人们认为这是“独处的权利”。即使在公共场所，物联网由于其强大功能也超出了预期的隐私限制。

不可区分的数据

物联网以多种方式部署。大部分物联网实施仍是针对群体而非个人的。即使用户同意IoT设备的每个操作，也并非每个系统都能合理地处理每组首选项。例如，复杂组件中的小型设备无法在短短几秒钟内满足成千上万用户的请求。

粒度

现代大数据对隐私构成了实质性威胁，但物联网的规模和亲密性加剧了这一问题。它不仅可以在无源系统无法实现的地方使用，还可以在任何地方收集数据。这支持创建高度详细的配置文件，以促进歧视并使个人遭受人身，财务和声誉损害。

安慰

物联网的增长使它正常化。用户对他们认为安全的技术感到满意。物联网还缺乏警告传统互联系统中用户的透明度。因此，许多人的行为没有考虑到潜在的后果。