在 R 中写入 CSV 文件

对于数据分析，有时需要创建 CSV 数据文件，并根据我们的要求对其进行一些操作。因此，在本文中，我们将学习如何使用 R 编程语言将数据写入 CSV 文件。

使用 write.csv()函数写入 csv 文件。

Syntax: write.csv(data, path)

Parameter:

• data: data to be added to csv
• path: pathname of the file

方法：

• 创建数据帧
• 将所需的值传递给函数
• 写入文件

让我们首先创建一个数据框。

例子：

R

Country <- c("China", "India", "United States", "Indonesia", "Pakistan")
  
Population_1_july_2018 <- c("1,427,647,786", "1,352,642,280", 
                            "327,096,265", "267,670,543", "212,228,286")
  
Population_1_july_2019 <- c("1,433,783,686", "1,366,417,754", 
                            "329,064,917", "270,625,568", "216,565,318")
  
change_in_percents <- c("+0.43%", "+1.02%", "+0.60%", "+1.10%", "+2.04%")
  
  
data <- data.frame(Country, Population_1_july_2018, Population_1_july_2019, change_in_percents)
print(data)

输出：

我们在控制台中的数据

现在让我们将此数据写入 csv 文件并将其保存到所需位置。

例子：

电阻

Country <- c("China", "India", "United States", "Indonesia", "Pakistan")
  
Population_1_july_2018 <- c("1,427,647,786", "1,352,642,280", 
                            "327,096,265", "267,670,543", "212,228,286")
  
Population_1_july_2019 <- c("1,433,783,686", "1,366,417,754", 
                            "329,064,917", "270,625,568", "216,565,318")
  
change_in_percents <- c("+0.43%", "+1.02%", "+0.60%", "+1.10%", "+2.04%")
  
  
data <- data.frame(Country, Population_1_july_2018, Population_1_july_2019, change_in_percents)
print(data)
  
write.csv(data,"C:\\Users\\...YOUR PATH...\\population.csv")
print ('CSV file written Successfully :)')

输出：

包含数据的 CSV 文件