📅 最后修改于: 2023-12-03 15:10:08.244000 🧑 作者: Mango
按 1 分组是一种常见的分组算法，通常用于计算列表中每个数字出现的次数。在程序员的日常工作中，常常需要使用到这种分组算法，特别是在数据处理和统计分析领域。以下是按 1 分组的介绍和实现示例。
按 1 分组的实现原理很简单，就是将列表中所有的数都除以 1，然后再将结果相同的数字放在同一个组中。由于任何数除以 1 都等于它本身，因此按 1 分组的结果就是每个数字出现的次数。
按 1 分组的代码实现非常简单，只需要使用 Python 中的 collections 模块中的 Counter 类，它可以自动帮我们统计列表中每个数字出现的次数，并将结果保存到一个字典中。以下是按 1 分组的代码实现示例：
from collections import Counter
numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
counter = Counter(int(n/1) for n in numbers)
print(counter)
输出结果为：
Counter({4: 4, 3: 3, 2: 2, 1: 1})
其中，Counter 对象的输出结果是一个字典，键为每个数字，值为它在列表中出现的次数。
按 1 分组是一种非常常见的分组算法，它可以帮助程序员快速统计列表中每个数字出现的次数。在实现过程中，我们可以使用 Python 中的 collections 模块中的 Counter 类，省去手动统计的麻烦。