📅  最后修改于: 2020-12-29 04:33:59             🧑  作者: Mango
SQL AND & OR运算符用于组合多个条件以缩小SQL语句中的数据。这两个运算符称为合取运算符。
这些运算符提供了在同一SQL语句中与不同运算符进行多次比较的方法。
AND运算符允许SQL语句的WHERE子句中存在多个条件。
带WHERE子句的AND运算符的基本语法如下-
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];
您可以使用AND运算符组合N个条件。对于要由SQL语句执行的操作(无论是事务还是查询),用AND分隔的所有条件都必须为TRUE。
考虑具有以下记录的CUSTOMERS表-
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
以下是一个示例,它将从CUSTOMERS表中获取ID,Name和Salary字段,该表的薪水大于2000,年龄小于25岁-
SQL> SELECT ID, NAME, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000 AND age < 25;
这将产生以下结果-
+----+-------+----------+
| ID | NAME | SALARY |
+----+-------+----------+
| 6 | Komal | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 10000.00 |
+----+-------+----------+
OR运算符用于在SQL语句的WHERE子句中组合多个条件。
带WHERE子句的OR运算符的基本语法如下-
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]
您可以使用OR运算符组合N个条件。对于要由SQL语句执行的操作(无论是事务还是查询),由OR分隔的条件中任何一个都必须为TRUE。
考虑具有以下记录的CUSTOMERS表-
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
以下代码块具有一个查询,该查询将从薪水大于2000或年龄小于25岁的CUSTOMERS表中获取ID,名称和薪水字段。
SQL> SELECT ID, NAME, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000 OR age < 25;
这将产生以下结果-
+----+----------+----------+
| ID | NAME | SALARY |
+----+----------+----------+
| 3 | kaushik | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 8500.00 |
| 6 | Komal | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 10000.00 |
+----+----------+----------+