Pandas DataFrame 的 index.name 属性

在 Pandas 中，DataFrame 的 index.name 属性用于获取或设置 DataFrame 的行索引的名称。在 DataFrame 创建时，可以通过指定列名作为 index 参数来为 DataFrame 设置行索引，并同时指定 index.name 属性为该列名。

获取 DataFrame 的 index.name

可以使用 DataFrame.index.name 属性获取 DataFrame 的 index.name：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35]
}, index=['a', 'b', 'c'])

print(df.index.name)  # 输出：None

在上面的示例中，我们创建了一个名为 df 的 DataFrame，并为其设置了行索引。此时，df.index.name 的值为 None，因为我们还没有为行索引指定名称。

设置 DataFrame 的 index.name

通过给 DataFrame.index.name 属性赋值，可以为 DataFrame 设置行索引的名称：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35]
}, index=['a', 'b', 'c'])

df.index.name = 'id'

print(df.index.name)  # 输出：id

在上面的示例中，我们将 df 的行索引名称设置为 'id'。

总结

• Pandas DataFrame 的 index.name 属性用于获取或设置 DataFrame 的行索引的名称。
• 在 DataFrame 创建时，可以通过指定列名作为 index 参数来为 DataFrame 设置行索引，并同时指定 index.name 属性为该列名。
• 可以使用 DataFrame.index.name 属性获取 DataFrame 的 index.name。
• 可以通过给 DataFrame.index.name 属性赋值，为 DataFrame 设置行索引的名称。