如何使用 Pandas 中的查询函数根据列值过滤行？

Pandas 是一个强大的数据分析库，其中的查询函数可以帮助我们根据列值过滤行。下面我们将讨论如何使用 Pandas 中的查询函数进行筛选。

首先，我们需要导入 Pandas：

import pandas as pd

然后，我们可以使用 read_csv 函数从 CSV 文件中读取数据：

df = pd.read_csv('data.csv')

假设我们的 CSV 文件如下：

Name,Gender,Age
John,Male,25
Emily,Female,30
Daniel,Male,35
Sarah,Female,28

要根据 Gender 列的值过滤行，我们可以使用 query 函数：

female_df = df.query("Gender == 'Female'")

这将返回一个 DataFrame，其中只包含 Gender 列的值为 Female 的行：

     Name  Gender  Age
1   Emily  Female   30
3   Sarah  Female   28

我们也可以使用多个条件进行过滤：

young_female_df = df.query("Gender == 'Female' and Age < 30")

这将返回一个 DataFrame，其中只包含 Gender 列的值为 Female，且 Age 列的值小于 30 的行：

    Name  Gender  Age
3  Sarah  Female   28

除了 query 函数外，我们还可以使用 loc 函数进行筛选。例如：

male_df = df.loc[df['Gender'] == 'Male']

这将返回一个 DataFrame，其中只包含 Gender 列的值为 Male 的行：

    Name Gender  Age
0   John   Male   25
2  Daniel   Male   35

使用 loc 函数时，我们需要在方括号内使用布尔表达式，以选择要保留的行。

以上就是使用 Pandas 中的查询函数进行行筛选的简要介绍。在实际应用中，我们可以使用更复杂的条件进行筛选，以满足我们的需求。