使用 Matplotlib 绘制 'sex' 属性的直方图 # 使用 bins = 2 和 rwidth = 0.85 - Python

本代码片段演示了如何使用 Matplotlib 库绘制数据集中 'sex' 属性的直方图。参数 bins=2 表示将数据划分为两个区间，rwidth=0.85 表示每个区间所占宽度为 0.85。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制直方图
plt.hist(df['sex'], bins=2, rwidth=0.85)

# 设置图形标签
plt.xlabel('Sex')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Histogram of Sex')

# 显示图形
plt.show()

执行以上代码将生成一张 'sex' 属性直方图，其中 x 轴表示 'Sex' 取值，y 轴表示数量。直方图将数据集分为两个区间，每个区间的宽度为 0.85。可以根据需要调整 bins 和 rwidth 参数来满足实际需要。