如何在 Matplotlib 中以灰度显示图像？

在本文中，我们将使用matplotlib模块在灰度表示中描绘图像，即仅使用两种颜色（即黑色和白色）的图像表示。

所需模块

• PIL是Python图像库，它为Python解释器提供图像编辑功能。 Image 模块提供了一个同名的类，用于表示PIL图像。该模块还提供了许多工厂函数，包括从文件加载图像和创建新图像的函数。 PIL模块中的PIL.Image.open()方法打开并识别给定的图像文件。
• Matplotlib是一个绘图库，用于在Python中创建静态、动画和交互式可视化。 matplotlib模块可用于Python脚本、 Python和 IPython shell、Web 应用程序服务器以及各种图形用户界面工具包，如 Tkinter、awxPython 等。

循序渐进的方法：

• 导入所需模块

Python3

# importing libraries.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

• 显示原始图片。

蟒蛇3

# storing image path
fname = r'g4g.png'
  
# opening image using pil
image = Image.open(fname)
  
# plottingimage
plt.imshow(image)
plt.show()

输出：

• 显示灰度图像，在这里存储图像路径，假设它是 fname。现在使用 PIL 图像方法打开图像并将其转换为 L 模式如果您有 L 模式图像，则意味着它是单通道图像 - 通常解释为灰度。它只存储灰度，不存储颜色。将图像绘制为cmap = 'gray'转换颜色。所有的工作都完成了，你现在可以看到你的图像了。

蟒蛇3

# storing image path
fname = r'g4g.png'
  
# opening image using pil
image = Image.open(fname).convert("L")
  
# maping image to gray scale
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.show()

输出：

下面是一些描述如何使用 Matplotlib 模块以灰度显示图像的程序：

示例 1：

使用的图像：

蟒蛇3

# importing libraries.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
  
  
# storing image path
fname = r'gfg.png'
  
# opening image using pil
image = Image.open(fname).convert("L")
  
# maping image to gray scale
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.show()

输出：

示例 2：

使用的图像：

蟒蛇3

# importing libraries.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
  
  
# storing image path
fname = r'geeks.png'
  
# opening image using pil
image = Image.open(fname).convert("L")
  
# maping image to gray scale
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.show()

输出：