使用 Matplotlib 在 Python 中显示 OpenCV 图像

在本教程中，我们将学习如何使用 Matplotlib 库在 Python 程序中显示 OpenCV 图像。Matplotlib 是一个强大的绘图库，常用于数据可视化和图像展示。

步骤 1: 安装必要的库

首先，我们需要确保已经在 Python 环境中安装了 OpenCV 和 Matplotlib。如果你还没有安装它们，可以通过以下命令使用 pip 进行安装：

pip install opencv-python matplotlib

步骤 2: 加载和显示图像

在开始之前，我们假设你已经有一张图像，我们将使用 OpenCV 加载它并使用 Matplotlib 进行显示。

首先，导入所需的库：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

接下来，使用 cv2.imread() 函数加载图像：

image = cv2.imread('image.jpg')

要注意的是，imread() 函数返回的图像是一个 Numpy 数组。

接下来，我们需要将 BGR（Blue-Green-Red）格式的图像转换为 RGB（Red-Green-Blue）格式，以便能够正确显示它：

image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

最后，使用 plt.imshow() 函数显示图像：

plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
plt.show()

这将在 Matplotlib 中显示图像，并关闭默认的坐标轴。

完整示例代码

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为 RGB 格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 显示图像
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off')  
plt.show()

这个例子中，我们使用了名为 image.jpg 的图像。请确保将其替换为你自己的图像文件名。

希望这个教程能够帮助你在 Python 中使用 Matplotlib 显示 OpenCV 图像。加油！