软件组成分析概述
众所周知，在软件应用程序/产品的开发过程中使用了许多不同的组件。因此，仅使用来自不同来源的不同组件并非如此，它需要适当的验证和验证以确保代码库中的所有内容都是正确的。这里是软件组成分析的重点，它负责自动化和扫描开源代码软件。
在本文中，我们将讨论什么是软件组合分析、此 SCA 的需求、SCA 的工作以及 SCA 的最终好处。那么，让我们进入主题。
软件组成分析：
软件组合分析 (SCA) 是识别组织应用程序中的第三方和开源组件的过程。该分析导致发现组件的安全风险、代码质量和许可证合规性。
在现代世界中，人们希望一切都非常快。因此，企业需要在不影响质量的情况下也非常快速地交付他们的产品和/或服务。这种期望也适用于软件开发。因此，第三方和开源组件被集成到正在开发的应用程序中，以简化和加快软件的交付。
软件组成分析的需要：
随着开源组件在企业应用中的使用越来越多，企业需要意识到开源的局限性和漏洞。
因此，他们需要跟踪集成的组件，以识别和减轻与组件相关的风险。但是这个跟踪过程是一项繁琐的工作，无法手动完成。这就是软件编译分析工具出现并通过自动化几乎毫不费力地完成繁琐工作的原因。因此，SCA 工具可帮助组织管理安全风险、许可证合规性和衡量代码质量。
SCA 工具的工作：
SCA 工具将所有已识别的组件编译成物料清单 (BOM)，然后将 BOM 与 NVD 和 CVE 等各种数据库进行比较。这些数据库包含与已知和常见漏洞相关的信息。并且在将 BOM 与其他数据库进行比较时，许可证编译和代码质量是已知的。这就是 SCA 工具如何帮助企业的安全团队有效地跟踪开源并根据漏洞和过时的许可证做必要的事情。
BOM 代表应用程序中使用的所有组件、许可证的类型以及组件的版本。通过这种方式，SCA 工具可以帮助组织的安全团队识别安全风险和代码漏洞，以便快速修复它们。
一些流行的 SCA 工具有 Sonatype、Blackduck、Veracode、JFrog Inc. 等。
好吧，让我们看看什么时候可以使用软件编译分析工具。
软件开发完成后即可使用软件编译分析工具。然而，在完成软件开发后发现问题并修复它们只会增加运营成本和时间。这就是为什么最好在代码获得适当结构后立即在软件开发生命周期 (SDLC) 中使用该工具。
因此，我们了解什么是软件组合分析，为什么使用它，如何使用它以及何时使用它。现在，接下来会发生什么？
是时候发挥软件组合分析工具的好处了。
SCA 的好处：
- 自动跟踪开源组件 –
为了节省时间，开发人员将开源组件集成到正在开发的软件中。尽管它显着节省了开发时间，但它也有其自身的缺点——与使用开源组件相关的漏洞和过时的许可证。 SCA 工具通过提供有益的纠正措施帮助组织识别不利因素并修复相关风险。 - 通过连续监测检测弱点 –
敏捷和 DevOps 等颠覆性方法加快了开发速度。所以要保证代码库的安全，静态扫描是不够的。当发现漏洞（源代码收集的弱点）时，SCA 工具会持续监控并发出警报。 - 漏洞被自动识别和处理——
高级 SCA 工具不仅可以检测漏洞，还可以提供优先的自动化管理工具，在整个 SDLC 管道中修复它们。因此，他们会在遇到漏洞时发送实时警报，并建议适当地处理它们。 - 许可证的风险管理 –
软件许可证是为软件的使用和分发提供具有法律约束力的协议的文件。许可证通常分为两类。它们是免费的和专有的。由于该软件与各种开源和第三方组件集成，因此手动跟踪不同类型的许可证几乎是不可能的。如果组织违反了任何许可证，那么这将花费大量的侵权费用。 SCA 工具有助于规避这种潜在风险。您可以设置许可策略来检查您的软件是否符合要求。
在 SCA 工具的帮助下，软件开发中开源组件的使用可以智能且自动地得到保护。