如何获取 Pandas DataFrame 的第一行？

在本文中，我们将讨论如何获取 pandas 数据框的第一行

方法一：使用 iloc[]

此方法用于通过使用行号来访问行。我们可以通过使用 0 索引来获取第一行。

语法：

dataframe.iloc[0]

其中数据框是输入数据框

我们还可以提供范围索引。

句法：

dataframe.iloc[:1]

此处的行将从头开始提取，直到 : 右侧之后提到的索引 -1。

示例：使用 iloc[]函数获取数据帧第一行的Python代码

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
 
# get first row using row position
print(data.iloc[0])
 
print("---------------")
 
# get first row using slice operator
print(data.iloc[:1])

输出：

id            7058
name        sravan
subjects      java
Name: 0, dtype: object
---------------
     id    name subjects
0  7058  sravan     java

示例 2：获取特定列的第一行

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
 
# get first row using row position
print(data['name'].iloc[0])
 
print("---------------")
 
# get first row using slice operator
print(data['subjects'].iloc[:1])

输出：

sravan
---------------
0    java
Name: subjects, dtype: object

方法二：使用 head()函数

此函数将默认返回数据帧的前 5 行。要仅获取第一行，我们必须指定 1

语法：

dataframe.head(1)

示例 1 ：获取数据集第一行的程序

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
 
# get first row using head() function
print(data.head(1))

输出：

id    name subjects
0  7058  sravan     java

示例 2：获取特定列的第一行

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
 
# get first row using head() function
print(data['id'].head(1))

输出：

0    7058
Name: id, dtype: int64

方法 3：使用 loc()函数

此方法用于获取具有索引函数的第一行。

语法：

dataframe.loc[dataframe.index[0]]

在哪里，

• 数据框是输入数据框
• index 是获取第一行的函数

示例：获取数据集第一行的程序

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
 
# get first row using loc() function
data.loc[data.index[0]]

输出：

id            7058
name        sravan
subjects      java
Name: 0, dtype: object

方法 4：使用 values()函数

这将以数组的形式返回第一行。工作原理类似于 iloc()。

语法：

dataframe.values[0]

dataframe.values[:1]

示例：获取数据集第一行的程序

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
 
# get first row using loc() function
print(data.values[:1])
 
# get first row using loc() function
print(data.values[:1])
 
# get particular column
print(data['name'].values[:1])

输出：

[[7058 'sravan' 'java']]
[[7058 'sravan' 'java']]
['sravan']

方法 5：使用 iat[]函数

此函数采用行和列索引来显示数据框中的数据

语法：

dataframe.iat[row_index, column_index]

在哪里

• 数据框是输入数据框
• row_index 是行号
• column_index 是列号

示例：获取数据集第一行的程序

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
 
# get first row using iat() function of
# first row 2 nd column
print(data.iat[0, 1])
 
# get first row using iat() function of
# first row 1 st column
print(data.iat[0, 0])
 
# get first row using iat() function of
# first row 3 rd column
print(data.iat[0, 2])

输出：

sravan
7058
java

方法 6：使用 at[]函数

此函数采用列名和第一行索引来显示数据帧的第一行。

语法：

dataframe.at[row_index, column_name]

在哪里

• 数据框是输入数据框
• row_index – 0 获取第一行
• column_name 是列的名称

示例：获取数据集第一行的程序

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
 
# get first row using iat() function of
# first row 2 nd column
print(data.at[0, 'name'])
 
# get first row using iat() function of
# first row 1 st column
print(data.at[0, 'id'])
 
# get first row using iat() function of
# first row 3 rd column
print(data.at[0, 'subjects'])

输出：

sravan
7058
java