获取 Pandas DataFrame 的前 n 条记录

让我们看看如何获取 Pandas DataFrame 的前 n 条记录。让我们首先制作一个数据框：

# Import Required Library
import pandas as pd
  
# Create a dictionary for the dataframe
dict = {'Name' : ['Sumit Tyagi', 'Sukritin',
                  'Akriti Goel', 'Sanskriti',
                  'Abhishek Jain'],
        'Age':[22, 20, 45, 21, 22],
        'Marks':[90, 84, 33, 87, 82]}
  
# Converting Dictionary to Pandas Dataframe
df = pd.DataFrame(dict)
  
# Print Dataframe
print(df)

输出 ：

方法一：使用head()方法。使用 pandas.DataFrame.head(n) 获取 DataFrame 的前 n 行。它需要一个可选参数 n（您希望从一开始就获得的行数）。默认情况下 n = 5，如果 n 的值未传递给方法，则返回前 5 行。

# Getting first 3 rows from df
df_first_3 = df.head(3)
  
# Printing df_first_3
print(df_first_3)

输出 ：

方法 2：使用pandas.DataFrame.iloc() 。使用 pandas.DataFrame.iloc() 获取前 n 行。它类似于列表切片。

# Getting first 3 rows from df
df_first_3 = df.iloc[:3]
  
# Printing df_first_3
print(df_first_3)

输出 ：

方法3：显示特定列的前n条记录

# Getting first 2 rows of columns Age and Marks from df
df_first_2 = df[['Age', 'Marks']].head(2)
  
# Printing df_first_2
print(df_first_2)

输出 ：

方法 4：显示最后 n 列的前 n 条记录。使用pandas.DataFrame.iloc()显示最后 n 列的前 n 条记录

# Getting first n rows and last n columns from df
df_first_2_row_last_2_col = df.iloc[:2, -2:]
  
# Printing df_first_2_row_last_2_col
print(df_first_2_row_last_2_col)

输出 ：

在评论中写代码？请使用 ide.geeksforgeeks.org，生成链接并在此处分享链接。