从 S3 存储桶中获取文件 Python

S3是亚马逊云计算平台的存储服务，它可以很好的存储并管理大量的数据资源，为企业提供优质的数据存储体验。在Python中，我们也可以通过AWS SDK for Python - Boto3来访问和管理S3存储桶中的对象。本篇文章将介绍如何使用Python从S3存储桶中获取文件。

安装Boto3

在Python中使用Boto3访问AWS资源，需要先进行Boto3的安装。您可以使用pip安装Boto3：

pip install boto3

创建S3客户端

要从S3存储桶中获取文件，我们需要先创建一个S3客户端，该客户端使用Boto3创建。请确保您具有在AWS中使用S3服务的必要权限。

import boto3

s3_client = boto3.client('s3')

获取文件

使用Boto3，我们可以非常容易地获取S3存储桶中的文件。下面这个例子会从一个名为“example-bucket”的存储桶中获取名为“example.txt”的文件，并将文件保存到本地文件系统中。

import boto3
import botocore

s3 = boto3.resource('s3')

try:
    s3.Bucket('example-bucket').download_file('example.txt', '/tmp/example.txt')
    print("文件保存成功")
except botocore.exceptions.ClientError as e:
    if e.response['Error']['Code'] == "404":
        print("未找到指定的文件")
    else:
        raise

上面的代码我们使用了Boto3提供的Bucket对象的“download_file”方法来获取对象，并指定将文件保存到本地文件系统的路径。如果文件无法找到，则会抛出client error 404。

结论

在本文中，我们演示了如何使用Python和Boto3从S3存储桶中获取文件。我们首先需要安装Boto3，然后创建S3客户端，最后调用Bucket对象的“download_file”函数来获取文件。