从按日期过滤的 S3 存储桶下载文件

Amazon S3 是 Amazon Web Services (AWS) 的一种对象存储服务，可存储和检索任意类型的数据，任意大小的文件。在 S3 中，文件存储在存储桶 (Bucket) 中，可通过 S3 API 或 AWS Management Console 进行管理和访问。

在实际场景中，我们可能需要从 S3 存储桶中下载某个时间段内的文件，例如最近一个月、最近一周等。S3 可以使用对象键的前缀来实现按日期过滤的查询，本文将介绍如何使用 Python 从按日期过滤的 S3 存储桶下载文件。

安装依赖

在 Python 中使用 S3 API 需要安装 boto3 库和 AWS 认证信息，其中认证信息包括 AWS 的 Access Key ID 和 Secret Access Key，可以在 AWS 控制台中的 My Security Credentials 下获取。

pip install boto3

初始化 S3 客户端

使用 boto3 库的 client 方法初始化 S3 客户端，需要传入 AWS 认证信息和 S3 存储桶所在的区域信息。

import boto3

s3 = boto3.client(
    's3',
    aws_access_key_id='your access key',
    aws_secret_access_key='your secret key',
    region_name='your region'
)

下载对象

使用 S3 客户端的 download_file 方法可以下载 S3 存储桶中的对象，需要传入存储桶名称、对象键和要保存到本地的文件名。

s3.download_file('your-bucket', 'path/date-prefix', 'local-filename')

其中，path/date-prefix 是对象键的前缀，例如 2021/10/，表示在存储桶下 2021 年 10 月的所有文件，而不是一个具体的文件名。需要注意的是，S3 存储桶下的文件路径是以 / 分隔的，对象键建议使用 / 分隔层级，例如 2021/10/file.txt。

完整代码示例

下面是一个完整的 Python 代码示例，用于从按日期过滤的 S3 存储桶下载文件：

import boto3

s3 = boto3.client(
    's3',
    aws_access_key_id='your access key',
    aws_secret_access_key='your secret key',
    region_name='your region'
)

def download_files_by_date_prefix(bucket_name, date_prefix, local_path):
    objects = s3.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Prefix=date_prefix)['Contents']
    for obj in objects:
        key = obj['Key']
        filename = key.split('/')[-1]
        local_file = local_path + '/' + filename
        s3.download_file(bucket_name, key, local_file)

download_files_by_date_prefix('your-bucket', '2021/10/', '/tmp')

该示例中，download_files_by_date_prefix 方法接收三个参数，分别是 S3 存储桶名称、日期前缀和本地保存路径。该方法使用 list_objects_v2 方法列出 S3 存储桶下指定日期前缀的所有对象，然后使用 download_file 方法下载每个对象到本地。

在实际使用中，需要根据具体情况传入对应的参数，调用 download_files_by_date_prefix 方法即可下载指定日期范围内的文件。