📜  TIKA-引用的API(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:20:37.832000             🧑  作者: Mango

TIKA-引用的API介绍

Tika是一个开源工具包,用于抽取文本和元数据以及对文档内容进行解析。Tika可处理各种格式的文档,例如PDF、Microsoft Word文档、EPUB、HTML和XML。本文将介绍如何使用Tika API来实现文本和元数据抽取。

安装
Maven

要使用Tika API,首先需要在项目的pom.xml文件中添加以下依赖项:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.tika</groupId>
        <artifactId>tika-core</artifactId>
        <version>1.25</version>
    </dependency>
</dependencies>
Jar 包

Tika API也可以通过从Tika下载页面手动下载JAR文件的方式进行安装。请下载最新版本。

简单示例

使用Tika API的最简单方法是通过创建一个Tika对象并调用其parseToString方法来实现文本抽取。

import org.apache.tika.Tika;
import java.io.File;

public class TikaExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Tika tika = new Tika();
        File file = new File("example.pdf");
        String text = tika.parseToString(file);
        System.out.print(text);
    }
}

在上面的示例中,我们首先创建了一个Tika实例并指定要抽取文本的文件。然后,我们使用Tika的parseToString方法将文件内容转换为字符串格式。最后,我们打印了提取的文本内容。

元数据抽取

Tika API不仅可以用于文本抽取,还可以用于元数据抽取。元数据是描述文档的信息,例如标题、作者、创建日期和修改日期。可以使用Tika API来获取这些元数据信息。

import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.parser.AutoDetectParser;
import org.apache.tika.parser.ParseContext;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;

public class MetaDataExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        AutoDetectParser parser = new AutoDetectParser();
        BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler();
        Metadata metadata = new Metadata();
        ParseContext context = new ParseContext();

        File file = new File("example.pdf");
        FileInputStream stream = new FileInputStream(file);

        parser.parse(stream, handler, metadata, context);

        System.out.println("Title: " + metadata.get("dc:title"));
        System.out.println("Author: " + metadata.get("Author"));
        System.out.println("Content-Type: " + metadata.get("Content-Type"));
    }
}

在上面的示例中,我们使用AutoDetectParser类来自动检测文件类型,并使用BodyContentHandler类来处理文档内容。我们还将元数据存储在Metadata对象中并将ParseContext对象传递给Parser。最后,我们打印标题、作者和内容类型元数据。

总结

这篇文章介绍了Tika API的一些基本内容,并演示了如何使用Tika API来抽取文本和元数据。Tika API不仅易于使用,而且具有广泛的文档支持。希望您通过本篇文章了解了Tika API并掌握基本技能。