📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:12.902000             🧑  作者: Mango
本文将介绍谷歌面试中可能遇到的安置问题,这些问题可能涉及到数组、字符串、链表等数据结构。了解这些问题可以帮助程序员更好地准备面试。
在面试中,安置问题通常是这样的:给定一个数组(或字符串、链表等),将其重新排列使得满足一定的条件。下面将分别介绍一些具体的安置问题。
给定一个整数数组 nums,将数组重新排列使得 nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]...,同时需要满足数列长度为 n。
输入: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4] 输出: 一个可能的答案是 [1, 6, 1, 5, 1, 4]
这个问题可以通过先对数组进行排序,然后将中间的大数和小数交替插入到新的数组中得到答案。
代码如下:
class Solution:
def wiggleSort(self, nums):
n = len(nums)
nums.sort()
mid = n // 2
nums[::2], nums[1::2] = nums[:mid][::-1], nums[mid:][::-1]
给定一个只包含大写或小写字母的字符串,将字符串重新排列使得相邻的字符都不相同。
输入: "aab" 输出: "aba"
因为只有大小写字母,所以可以计算每个字符出现的次数,然后利用堆来实现重新排列。
代码如下:
import heapq
class Solution:
def reorganizeString(self, S: str) -> str:
heap = [(-S.count(x), x) for x in set(S)]
heapq.heapify(heap)
if any(-nc > (len(S) + 1) // 2 for nc, x in heap):
return ""
ans = []
while len(heap) >= 2:
_, char1 = heapq.heappop(heap)
_, char2 = heapq.heappop(heap)
ans.extend([char1, char2])
if S.count(char1) > 1:
heapq.heappush(heap, (-S.count(char1) + 1, char1))
if S.count(char2) > 1:
heapq.heappush(heap, (-S.count(char2) + 1, char2))
return "".join(ans) + (heap[0][1] if heap else '')
给定一个链表,将链表重新排列使得相邻的节点都不相同。
输入: 1->2->3->4 输出: 1->3->2->4
这个问题可以通过首先将链表分成两半,然后将后一半反转,最后将两个链表交替合并得到答案。
代码如下:
class Solution:
def reorderList(self, head):
"""
Do not return anything, modify head in-place instead.
"""
if not head or not head.next:
return head
slow, fast = head, head.next
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
head1, head2 = head, slow.next
slow.next = None
prev = None
while head2:
head2.next, prev, head2 = prev, head2, head2.next
while prev:
head1.next, head1 = prev, head1.next
prev.next, prev = head1, prev.next
return head
安置问题可以涉及到许多不同的数据结构,但是解决方案通常都是比较通用的。在面试中,要考虑清楚问题的规模和数据特征,选择合适的解决方案。