CX_Oracle - 将数据从 Oracle 导入到 Pandas 数据框

在数据分析中，经常需要从数据库中导入数据到 Pandas 数据框中进行数据处理和分析。本文将介绍如何使用 CX_Oracle 连接 Oracle 数据库，并将数据导入到 Pandas 数据框中。

安装 CX_Oracle

安装 CX_Oracle 的最简单的方式是使用 pip 工具，可以执行以下命令进行安装：

pip install cx_Oracle

连接 Oracle 数据库

在进行数据导入前，首先需要与 Oracle 数据库建立连接。可以通过以下代码进行连接：

import cx_Oracle

# 建立与数据库的连接
conn = cx_Oracle.connect("user/password@server:port/service_name")

其中，"user" 和 "password" 分别为用户名和密码，"server" 和 "port" 为服务器和端口号，"service_name" 为服务名称。

将数据导入到 Pandas 数据框中

对于连接成功的数据库连接对象，可以使用 Pandas 的 read_sql_query 函数将数据导入到 Pandas 数据框中：

import pandas as pd

# 查询语句
query = "SELECT * FROM table_name"

# 从数据库中读取数据到 Pandas 数据框
df = pd.read_sql_query(query, conn)

其中，"table_name" 为要读取的表名，"query" 为查询语句，"conn" 为数据库连接对象。

完成数据导入后，可以对 Pandas 数据框进行进一步的数据处理和分析。

关闭数据库连接

在使用完数据库连接后，应该将其关闭释放资源。可以使用以下代码进行关闭：

# 关闭数据库连接
conn.close()

总结

通过 CX_Oracle 可以方便地连接 Oracle 数据库，并将数据导入到 Pandas 数据框中进行数据处理和分析。在使用完数据库连接后，应当记得关闭连接以释放资源。