R-数据框 - 芒果文档

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📜 R-数据框

📅 最后修改于: 2020-11-29 07:46:14 🧑 作者: Mango

数据帧是表或二维数组状结构，其中每一列包含一个变量的值，每一行包含来自每一列的一组值。

以下是数据帧的特征。

列名应为非空。
行名应该是唯一的。
存储在数据框中的数据可以是数字，因子或字符类型。
每列应包含相同数量的数据项。

创建数据框

# Create the data frame.
emp.data

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

emp_id    emp_name     salary     start_date
1     1     Rick        623.30     2012-01-01
2     2     Dan         515.20     2013-09-23
3     3     Michelle    611.00     2014-11-15
4     4     Ryan        729.00     2014-05-11
5     5     Gary        843.25     2015-03-27

获取数据框的结构

可以使用str()函数查看数据帧的结构。

# Create the data frame.
emp.data

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

'data.frame':   5 obs. of  4 variables:
 $ emp_id    : int  1 2 3 4 5
 $ emp_name  : chr  "Rick" "Dan" "Michelle" "Ryan" ...
 $ salary    : num  623 515 611 729 843
 $ start_date: Date, format: "2012-01-01" "2013-09-23" "2014-11-15" "2014-05-11" ...

数据框中的数据摘要

统计摘要和数据性质可以通过应用summary()函数。

# Create the data frame.
emp.data

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

emp_id    emp_name             salary        start_date        
 Min.   :1   Length:5           Min.   :515.2   Min.   :2012-01-01  
 1st Qu.:2   Class :character   1st Qu.:611.0   1st Qu.:2013-09-23  
 Median :3   Mode  :character   Median :623.3   Median :2014-05-11  
 Mean   :3                      Mean   :664.4   Mean   :2014-01-14  
 3rd Qu.:4                      3rd Qu.:729.0   3rd Qu.:2014-11-15  
 Max.   :5                      Max.   :843.2   Max.   :2015-03-27

从数据框中提取数据

使用列名从数据框中提取特定的列。

# Create the data frame.
emp.data

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

emp.data.emp_name emp.data.salary
1              Rick          623.30
2               Dan          515.20
3          Michelle          611.00
4              Ryan          729.00
5              Gary          843.25

提取前两行，然后提取所有列

# Create the data frame.
emp.data

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

emp_id    emp_name   salary    start_date
1      1     Rick      623.3     2012-01-01
2      2     Dan       515.2     2013-09-23

提取3^次和^第5行与^第2^和^第4列

# Create the data frame.
emp.data

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

emp_name start_date
3 Michelle 2014-11-15
5     Gary 2015-03-27

扩展数据框

可以通过添加列和行来扩展数据框。

添加栏

只需使用新的列名添加列向量即可。

# Create the data frame.
emp.data

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

emp_id   emp_name    salary    start_date       dept
1     1    Rick        623.30    2012-01-01       IT
2     2    Dan         515.20    2013-09-23       Operations
3     3    Michelle    611.00    2014-11-15       IT
4     4    Ryan        729.00    2014-05-11       HR
5     5    Gary        843.25    2015-03-27       Finance

添加行

要将更多行永久添加到现有数据帧中，我们需要以与现有数据帧相同的结构引入新行，并使用rbind()函数。

在下面的示例中，我们使用新行创建一个数据框，并将其与现有数据框合并以创建最终数据框。

# Create the first data frame.
emp.data

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

emp_id     emp_name    salary     start_date       dept
1      1     Rick        623.30     2012-01-01       IT
2      2     Dan         515.20     2013-09-23       Operations
3      3     Michelle    611.00     2014-11-15       IT
4      4     Ryan        729.00     2014-05-11       HR
5      5     Gary        843.25     2015-03-27       Finance
6      6     Rasmi       578.00     2013-05-21       IT
7      7     Pranab      722.50     2013-07-30       Operations
8      8     Tusar       632.80     2014-06-17       Fianance