📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:58.187000             🧑  作者: Mango
Python 的 argsort() 函数用于对列表、数组等类型的数据进行排序,并返回对应的索引列表,从而可以通过该索引列表获得原始数据的排序结果。
argsort() 函数的语法如下:
numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)
该函数返回按照给定轴排序后的索引列表。
以下示例演示了如何使用 argsort() 函数对数组进行排序。
import numpy as np
a = np.array([3, 1, 4, 2])
indices = np.argsort(a)
print(indices) # [1 3 0 2]
上述代码中,原始数组 a 的值为 [3, 1, 4, 2],使用 argsort() 函数对其进行排序后得到的索引数组为 [1, 3, 0, 2]。通过该索引数组即可获得原始数组的排序结果。例如,通过 indices[0] 可以获得原始数组中最小的数值 1 的索引。
argsort() 函数在诸如数据分析和机器学习的领域中被广泛应用。例如,在图像分类任务中,通常会使用 argsort() 函数根据分类器的输出结果对输入图像的标签进行排序,以便选择最有可能的标签作为最终的分类结果。
argsort() 函数是 Python 中非常有用的一个排序函数,可以对列表、数组等类型的数据进行排序,并返回对应的索引列表,方便后续处理。在需要对数据进行排序的场景下,有必要了解和掌握 argsort() 函数的相关知识。