📅  最后修改于: 2023-12-03 14:39:20.527000             🧑  作者: Mango
首先,让我们了解一下 NumPy 库的 argsort 函数。它返回指定数组排序后的索引数组,即从小到大的索引数组。但是,我们如何在降序的情况下使用它呢?
我们可以通过两个步骤来实现它:
下面是一个示例代码,说明如何使用 NumPy 的 argsort 函数以降序的方式对数组进行排序:
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 6, 2, 9, 2, 7])
# Get the indices that would sort the array in ascending order
idx = np.argsort(arr)
# Reverse the indices
idx_desc = idx[::-1]
# Print sorted array in descending order
print(arr[idx_desc])
代码输出:
[9 7 6 3 2 2 1]
在以上代码中,我们首先定义了一个数组,即 arr
。接着,我们使用 argsort()
函数得到了升序的排序索引数组 idx
。接下来,我们通过反转数组的方式得到了降序的排序索引数组 idx_desc
。最后,我们使用索引数组来获取降序排列的排序数组。
因此,需要注意的是,在输出排列顺序时,要使用 arr[idx_desc]
而不是 arr[idx]
。
以上就是 NumPy 库中如何使用 argsort 函数以降序的方式对数组进行排序的完整介绍。