📜  模糊的概念

📅  最后修改于: 2020-12-30 10:47:39             🧑  作者: Mango

模糊的概念

在数字图像处理中,模糊用于使图像平滑,其中不会观察到边缘。假设我们有一个图像,其中有508 * 340 = 172,720像素。如果我们想模糊此图像,则将通过使用模糊技术和卷积来更改所有172,720像素值,因为我们知道图像中周围有8个像素。当将这些像素组合为8 + 1 = 9时,形成3×3矩阵。在我们的图像中,有172,720像素,因此将有172,720个3×3阶矩阵。通过在所有172,720个矩阵中应用卷积,并使用称为内核的公共矩阵。内核是一个特殊的矩阵,它使用卷积更改像素以使图像模糊。低通滤波器用于模糊处理,因为它允许低频来允许和停止高频。术语频率是指改变像素的值。

模糊与缩放

当图像模糊并缩放时,缩放系数会增加。这是因为当我们缩放图像时,会添加许多新像素,而当图像模糊时,正常图像和模糊图像的像素保持不变。

原始图片

影像模糊