使用 dfflib 模块比较Python的序列

dfflib Python模块包括评估序列比较的各种功能，可用于比较文件，并且可以创建有关不同格式的文件变体的信息，包括 HTML 和上下文以及统一差异。

它包含各种类来执行序列之间的各种比较：

类 SequenceMatcher

它是一个非常灵活的类，用于匹配任何类型的序列对。此类包含以下讨论的各种功能：

• 此类的ratio()方法返回传递的两个参数之间的相似率。使用以下公式确定相似率。

2*X/Y 

Where X is the number of similar matches and 

Y is the total elements present in both the sequences.

示例 1：

Python3

# import required module
import difflib
  
# assign parameters
par1 = ['g', 'f', 'g']
par2 = 'gfg'
  
# compare
print(difflib.SequenceMatcher(None, par1, par2).ratio())

输出：

1.0

示例 2：

蟒蛇3

# import required module
import difflib
  
# assign parameters
par1 = 'Geeks for geeks!'
par2 = 'geeks'
  
# compare
print(difflib.SequenceMatcher(None, par1, par2).ratio())

输出：

0.47619047619047616

示例 3：

蟒蛇3

# import required module
import difflib
  
# assign parameters
par1 = 'gfg'
par2 = 'GFG'
  
# compare
print(difflib.SequenceMatcher(None, par1, par2).ratio())

输出：

0.0

• 此类的 get_matching_blocks()方法返回描述匹配子序列的三元组列表。每个三元组的形式为 (i, j, n)，表示a[i:i+n] == b[j:j+n] 。

示例 1：

蟒蛇3

# import required module
import difflib
  
# assign parameters
par1 = 'Geeks for geeks!'
par2 = 'geeks'
  
# compare
matches = difflib.SequenceMatcher(
    None, par1, par2).get_matching_blocks()
  
for ele in matches:
    print(par1[ele.a:ele.a + ele.size])

输出：

geeks

示例 2：

蟒蛇3

# import required module
import difflib
  
# assign parameters
par1 = 'GFG'
par2 = 'gfg'
  
# compare
matches = difflib.SequenceMatcher(
    None, par1, par2).get_matching_blocks()
  
for ele in matches:
    print(par1[ele.a:ele.a + ele.size])

输出：

因为GFG和gfg之间没有匹配的子序列。所以不显示任何输出。

• get_close_matches() 方法： 此方法返回字符匹配列的最佳字符或组。术语是一个序列，其中需要密切的相似性（通常是一个字符串），而可能性是一组用于匹配术语的序列（主要是字符串列表）。

例子 ：

蟒蛇3

# import required module
import difflib
  
# assign parameters
string = "Geeks4geeks"
listOfStrings = ["for", "Gks", "G4g", "geeks"]
  
# find common strings
print(difflib.get_close_matches(string, listOfStrings))

输出：

['geeks']

等级差异

此类用于匹配文本行形式的序列并创建人类可读的变体或增量。 Differ delta 的每一行都以两个字母的代码开头：

Code	Meaning
‘- ‘	line unique to sequence 1
‘+ ‘	line unique to sequence 2
‘  ‘	line common to both sequences
‘? ‘	line not present in either input sequence

以下是该类中包含的函数：

• 比较（） 此类中的方法，比较两个行序列，并生成增量（行序列）。

示例 1：

蟒蛇3

# import required module
from difflib import Differ
  
# assign parameters
par1 = 'Geeks'
par2 = 'geeks!'
  
# compare parameters
for ele in Differ().compare(par1, par2):
    print(ele)

输出：

- G
+ g
  e
  e
  k
  s
+ !

示例 2：

蟒蛇3

# import required module
from difflib import Differ
  
# assign parameters
par1 = ['Geeks','for','geeks!']
par2 = 'geeks!'
  
# compare parameters
for ele in Differ().compare(par1, par2):
    print(ele)

输出：

- G
+ g
  e
  e
  k
  s
+ !

• ndiff() 方法：也可以使用此方法执行上述类型的比较。但是，如果传递列表，则首先比较列表的元素。

示例 1：

蟒蛇3

# import required module
import difflib
  
# assign parameters
par1 = 'Geeks'
par2 = 'geeks!'
  
# compare parameters
for ele in difflib.ndiff(par1, par2):
    print(ele)

输出：

- G
+ g
  e
  e
  k
  s
+ !

示例 2：

蟒蛇3

# import required module
import difflib
  
# assign parameters
par1 = ['Geeks','for','geeks!']
par2 = 'geeks!'
  
# compare parameters
for ele in difflib.ndiff(par1, par2):
    print(ele)

输出：

- Geeks
- for
- geeks!
+ g
+ e
+ e
+ k
+ s
+ !

• context_diff() 方法： 上下文差异是一种方便的方式，可以仅显示已移动的行以及几行上下文。在之前/之后的样式中可以看到改进。背景线数设置为n，默认设置为3。

示例 1：

蟒蛇3

# import required module
import difflib
  
# assign parameters
par1 = 'Geeks'
par2 = 'geeks!'
  
# compare parameters
for ele in difflib.context_diff(par1, par2):
    print(ele)

输出：

*** 

— 

***************

*** 1,5 ****

! G

  e

  e

  k

  s

— 1,6 —-

! g

  e

  e

  k

  s

+ !

示例 2：

蟒蛇3

# import required module
import difflib
  
# assign parameters
par1 = ['Geeks', 'for', 'geeks!']
par2 = 'geeks!'
  
# compare parameters
for ele in difflib.context_diff(par1, par2):
    print(ele)

输出：

*** 

— 

***************

*** 1,3 ****

! Geeks

! for

! geeks!

— 1,6 —-

! g

! e

! e

! k

! s

! !