卡夫卡主题

在上一节中，我们简要介绍了Apache Kafka，消息传递系统以及流处理过程。在这里，我们将讨论Kafka的基本概念和作用。

主题

通常，主题是指某些特定的相互关联的概念的特定标题或名称。在Kafka中，“主题”一词是指用于存储和发布特定数据流的类别或通用名称。基本上，Kafka中的主题类似于数据库中的表，但不包含所有约束。在Kafka中，我们可以根据需要创建n个主题。它由其名称标识，这取决于用户的选择。生产者将数据发布到主题，而消费者通过订阅从主题中读取数据。

隔断

主题分为几个部分，这些部分称为主题的分区。这些分区按顺序分开。数据内容存储在主题内的分区中。因此，在创建主题时，我们需要指定分区数(该数是任意的，以后可以更改)。每条消息都以增量ID(称为偏移值)存储在分区中。偏移值的顺序仅在分区内而不在分区内得到保证。分区的偏移量是无限的。

注意：一旦写入分区，数据将永远无法更改。这是一成不变的。偏移值始终保持递增状态，永远不会返回空白空间。同样，数据仅在有限的时间内保留在分区中。

让我们看一个示例，以了解其分区的主题。

假设一个主题包含三个分区0,1和2。每个分区都有不同的偏移号。数据分布在每个分区的每个偏移量中，分区0的偏移量1中的数据与分区1的偏移量1中的数据没有任何关系。但是，分区0的偏移量1中的数据与分区0的偏移量2中包含的数据相互关联。

经纪人

这就是Apache Kafka的角色。

Kafka群集由一台或多台称为代理或Kafka代理的服务器组成。代理是一个包含多个主题及其多个分区的容器。集群中的代理仅由整数ID标识。 Kafka代理也称为Bootstrap代理，因为与任何一个代理的连接都意味着与整个集群的连接。尽管代理不包含全部数据，但是群集中的每个代理都知道所有其他代理，分区以及主题。

这是代理程序在图中包含一个n个分区的主题的样子。

示例：经纪人和主题

假设一个由三个代理组成的Kafka集群，即代理1，代理2和代理3。

每个代理都拥有一个主题，即带有三个分区0,1和2的Topic-x。请记住，所有分区都不仅仅属于一个代理，它总是分布在每个代理中(取决于数量)。代理1和代理2包含另一个主题y，它具有两个分区0和1。因此，代理3不保存来自主题y的任何数据。还可以得出结论，代理号和分区号之间不存在任何关系。