Kafka：多个集群

我们已经研究过，单个Kafka群集中可以有多个分区，主题和代理。

因此，随着Apache Kafka部署的增长，拥有多个集群是有益的。在本节中，我们将讨论多个集群，其优势以及更多其他内容。

Kafka群集是由多个代理及其各自分区组成的群集。多个Kafka集群意味着连接两个或多个集群以简化生产者和消费者的工作。

多个集群的优势

单个Kafka集群足以满足本地开发需求。但是，拥有多个集群是有益的。有几个原因可以最好地描述多个集群的优势：

• 隔离数据类型
• 多个数据中心
• 隔离安全要求

隔离数据类型

使用多个群集允许用户在不同的代理下隔离不同类型的数据。这使得获取数据变得容易。而且，用户不需要在单个群集中过滤数据。

多个数据中心

建立多个数据中心的目的是保存灾难中的数据或消息。因此，这些数据中心需要在它们之间复制数据。如果发生任何灾难，例如系统崩溃或服务器崩溃，数据仍然可以恢复。而且，在线应用程序可以轻松访问两个站点上的用户活动。

隔离安全要求

安全是任何数据或消息的主要关注点。 Apache Kafka为存储的数据提供了各种安全措施。由于多个数据中心分别存储大量数据，因此安全要求也被隔离在不同的数据中心中。

镜匠

在Apache Kafka中，复制过程仅在群集内有效，而在多个群集之间无效。因此，Kafka项目引入了一个称为MirrorMaker的工具。 MirrorMaker是消费者和生产者的结合。两者都通过队列链接在一起。一个Kafka集群的生产者生成一条消息，而另一个集群的消费者读取该消息。

在上图中，来自两个本地数据中心的消息通过MirrorMaker聚集到一个群集中。然后将相应的集群复制到其他数据中心。

因此，为了管理大量数据和消息，MirrorMaker用于在各种Kafka群集之间复制数据。