📅  最后修改于: 2021-01-07 01:50:46             🧑  作者: Mango
Math 模式也是衡量集中趋势的方法。在本节中,我们将尝试了解模式的定义,如何查找模式以及模式示例。
可以将模式定义为最常出现的数字。换句话说,一组中最常出现的数字。在数字中频率最高(数字重复)的数字称为模式。
如果列表或观察值中没有重复的编号,则列表没有模式。
查找模式或模式值非常容易。我们可以按照以下步骤查找模式:
注意:一组可能有多个模式。
当所有数字具有相同的频率时,该模式可能没有用。我们可以通过以下两种方法找到分组数据的模式:
这是查找分组数据模式的快速简便的方法。在此方法中,我们将值分组,以查看哪个组比其他组具有更多的数字。号码比其他号码多的组包含该模式。该组的中间值可以选择为模式。该方法未提供确切的模式值。我们将通过一个示例在本节的最后部分理解这个概念。
在成组的频率分布中,无法通过查看频率来确定模式。在这里,我们可以找到频率最高的类,称为模型类。
我们可以使用以下公式找到分组数据的模式。
哪里,
l:模型类的下限
f 0 :模型类之前(之前)的类的频率。
f 1 :模型分类的频率。
f 2 :在模型类之后(之后)的类的频率。
h:班级间隔的大小。
通过以下示例,让我们了解分组数据中的这些变量是什么。
注意:上面的公式给出了分组数据中最准确的模式值。
让我们看一些例子。
示例1:5名学生完成了测试。计算模式?
3.7小时,5.3小时,2.5小时,4.1小时,1.9小时
解:
首先,按学生安排的时间安排时间。
1.9小时,2.5小时,3.7小时,4.1小时,5.3小时
数每个数字的频率,我们得到每个数字只出现一次。
因此,在给定时间内没有模式。
示例2:在不同日期以摄氏记录城市的温度。查找温度模式。
-5,0,-3,4,-12,0,5,1,0
解:
首先,按学生安排的时间安排时间。
-12,-5,-3,0,0,0,1,4,5
计算每个数字的频率。
我们看到温度0出现了3次。
因此,模式为0。
注意:请勿在无模式和0模式之间混淆。正如我们在以上两个示例中所示,两者都是不同的。
示例3:查找以下列表的模式:
12,34,56,12,12,22,90,75,12,45,55
解:
首先,按顺序排列以上列表。
12,12,12,22,34,45,55,56,75,90
计算每个数字的频率。
我们看到数字12出现3次,其他数字出现1次。
因此,给定列表的模式为12。
示例4:在下面的列表中,给出了测试的观察结果。找到观察的模式。
32、6、96、6、23、120、45、12、45、6、12、7、3、12
解:
首先,按顺序排列以上列表。
3,6,6,6,7,12,12,12,23,32,45,45,96,120
计算每个数字的频率。
我们看到数字6和12出现了3次,其余数字仅出现一次。因此,该列表是双峰的。
因此,给定观测值的模式为6和12。
示例5:查找给定列表的模式:
99、76、45、55、23、45、55、12、2、55、12、44、88、12、2、6、2
解:
首先,按顺序排列以上列表。
2,2,2,6,12,12,12,23,44,45,45,55,55,55,76,88,99
计算每个数字的频率。
在上面的列表中,三个数字2、12和55出现三次,其余数字仅出现一次。因此,该列表是三峰的。
因此,给定列表的模式为2、12和55。
示例6:计算给定序列的模式:
4、9、10、20、22、25、27、31、44、42、15、2
解:
在以上系列中,每个数字出现一次。因此,让我们分组(间隔为10)。
Interval | Values lies | Group Frequency |
---|---|---|
0-9 | 2, 4, 9 | 3 |
10-19 | 10, 15 | 2 |
20-29 | 20, 22, 25,29 | 4 |
30-39 | 31 | 1 |
40-49 | 44, 42 | 2 |
间隔20-29包含四个数字,因此该组的频率为4 ,这是其他组中最高的频率。从20-29的间隔中,我们将选择25 (组的中间值)作为模式。它是数据的近似模式。
示例7:考虑以下给出的分组数据并找到模式。
Time (hr.) | 0-20 | 20-40 | 40-60 | 60-80 | 80-100 | 100-120 |
Frequency | 12 | 30 | 41 | 66 | 35 | 22 |
解:
在以上数据中,我们可以看到间隔60-80(模型类别)的频率最高。我们上面学到的公式是:
l = 60
h = 80-60 = 20
f 0 = 41
f 1 = 66
f 2 = 35
将值放在上面的公式中,我们得到:
分组数据的模式为69。