在 Pandas 中获取日期 - Python

让我们讨论如何从 Pandas 中的日期获取日期。可以有多种方法来做同样的事情。让我们在示例的帮助下浏览它们，以便更好地理解。

示例 1： Pandas.dt_range 将输入作为日期范围并返回固定频率的 DatetimeIndex。 Series.dt.dayofweek 返回从 0 到 6 的星期几，其中 0 表示星期一，6 表示星期日。

import pandas as pd
  
  
date = pd.date_range('2018-12-30', '2019-01-07',
                     freq='D').to_series()
date.dt.dayofweek

输出 ：

示例 2： Pandas.DataFrame 充当系列对象的 dict 类型容器。 pandas.to_datetime 将输入转换为日期时间。

import pandas as pd
  
  
date = pd.DataFrame({'inputDate':['2020-07-07']})
date['inputDate'] = pd.to_datetime(date['inputDate'])
date['dayOfWeek'] = date['inputDate'].dt.day_name()
  
date

输出 ：

示例 3：输入多个日期。

import pandas as pd
  
  
date = pd.DataFrame({'inputDates':['2015-01-07', '2015-12-02',
                                   '2005-01-03', '2016-11-13',
                                   '2020-06-03'], 
                     'inputVals':[1, 2, 3, 4, 5]})
  
date['inputDates'] = pd.to_datetime(date['inputDates'])
date['dayOfWeek'] = date['inputDates'].dt.day_name()
  
date

输出 ：

示例 4：为了以特定格式打印日期。

import pandas as pd
  
  
date = pd.DataFrame({'inputDates':['1999-7-14', '1998-12-14', 
                                   '2001-01-18', '2020-07-18',
                                   '2006-01-8'], 
                     'inputVals':[1, 2, 3, 4, 5]})
  
date['inputDates'] = pd.to_datetime(date['inputDates'])
date['dayOfWeek'] = date['inputDates'].dt.dayofweek
days = {0:'Mon', 1:'Tues', 2:'Wed', 3:'Thurs', 4:'Fri', 5:'Sat', 6:'Sun'}
date['dayOfWeek'] = date['dayOfWeek'].apply(lambda x: days[x])
  
date

输出 ：

示例 5：将输入作为日期范围并打印它们的名称以及给定的数字（0-6）。

import pandas as pd
  
  
myDate = pd.DataFrame({'inputDates':list(pd.date_range('2018-12-30',
                                                       '2019-01-07', 
                                                       freq ='D').to_series())})
  
myDate['inputDates'] = pd.to_datetime(myDate['inputDates'])
myDate['dayOfWeek'] = myDate['inputDates'].dt.dayofweek
myDate['dayOfWeek'] = myDate['inputDates'].dt.day_name()
  
myDate

输出 ：