像素点

像素是图像的最小元素。每个像素对应于任何一个值。在8位灰度图像中，像素的值在0到255之间。任何点的像素值都对应于在该点入射的光子的强度。每个像素存储一个与该特定位置的光强度成比例的值。

佩尔

像素也称为PEL。您可以从下面给出的图片中进一步了解像素。

在上面的图片中，可能有成千上万个像素一起构成了该图像。我们将图像缩放到可以看到一些像素划分的程度。如下图所示。

与CCD阵列的关系

我们已经看到了如何在CCD阵列中形成图像。因此，像素也可以定义为

CCD阵列的最小划分也称为像素。

CCD阵列的每个分区都包含一个值，该值与撞击到其上的光子的强度有关。此值也可以称为像素。

计算像素总数

我们已将图像定义为二维信号或矩阵。然后，在那种情况下，PEL的数量等于行数乘以列数。

可以用数学表示，如下所示：

像素总数=行数(X)列数

或者我们可以说(x，y)坐标对的数量构成了像素的总数。

我们将在图像类型教程中更详细地介绍如何计算彩色图像中的像素。

灰阶

任意点的像素值表示该位置的图像强度，也称为灰度。

我们将更详细地了解图像存储中的像素值和每像素位数教程，但是现在我们仅看一个像素值的概念。

像素值(0)

正如在本教程开始时已经定义的那样，每个像素只能有一个值，并且每个值表示图像在该点处的光强度。

现在我们来看一个非常独特的值0。值0表示没有光。这意味着0表示暗，并且进一步意味着当一个像素的值等于0时，这意味着将形成黑色。

看看这个图像矩阵

现在，此图像矩阵全部填充为0。所有像素的值均为0。如果要计算此矩阵的像素总数，我们将采用这种方法。

像素总数=像素总数。 X行总数列数

= 3 X 3

= 9。

这意味着一个图像将形成9个像素，并且该图像将具有3行3列的尺寸，最重要的是该图像将是黑色的。

将要生成的最终图像将是这样的

现在为什么这张图片全黑了。因为图像中的所有像素的值为0。