📅  最后修改于: 2021-01-08 05:10:19        🧑  作者: Mango

数字图像处理通过数字计算机处理数字图像。它是信号和系统的子领域，但特别关注图像。 DIP专注于开发能够对图像进行处理的计算机系统。该系统的输入是数字图像，系统使用高效的算法处理该图像，并给出图像作为输出。最常见的示例是Adobe Photoshop。它是用于处理数字图像的广泛使用的应用程序之一。怎么运行的。在上图中，图像已由相机捕获，并已发送到数字系统以删除所有其他细节，并通过以使其保持图像质量的...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:10:55        🧑  作者: Mango

介绍信号处理是电气工程和数学领域的一门学科，处理模拟和数字信号的分析和处理，并处理信号的存储，滤波和其他操作。这些信号包括传输信号，声音或语音信号，图像信号和其他信号等在所有这些信号中，用于处理信号类型的字段是在图像处理中完成的，其中输入是图像，而输出也是图像。顾名思义，它处理图像处理。它可以进一步分为模拟图像处理和数字图像处理。模拟图像处理模拟图像处理是对模拟信号进行的。它包括对二维模拟信号的处...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:11:35        🧑  作者: Mango

本教程介绍了理解数字图像处理概念所必需的信号和系统的基础知识。在进入详细概念之前，让我们先定义简单的术语。讯号在电气工程中，表示某些信息的基本数量称为信号。信息是什么都无所谓，即：模拟或数字信息。在数学中，信号是传达某些信息的函数。实际上，可以将随时间在空间上可测量的任何数量或任何更高的维度视为信号。信号可以是任何尺寸，也可以是任何形式。模拟信号信号可以是模拟量，表示相对于时间已定义。这是一个连续...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:12:18        🧑  作者: Mango

相机的由来相机和摄影的历史并不完全相同。相机的概念是在摄影概念之前引入的。照相暗盒相机的历史源于亚洲。相机的原理最初是由中国哲学家MOZI提出的。它被称为相机暗箱。相机就是从这个原理演变而来的。相机暗语这个词是从两个不同的词演变而来的。相机和暗箱。相机一词的意思是一个房间或某种地下室，而暗箱代表黑暗。中国哲学家提出的概念包括一个装置，该装置将其周围的图像投射在墙上。但是它不是中国人建造的。相机暗箱...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:13:01        🧑  作者: Mango

由于数字图像处理的应用非常广泛，并且几乎所有技术领域都受到DIP的影响，因此我们将仅讨论DIP的一些主要应用。数字图像处理不仅限于调整相机拍摄的日常图像的空间分辨率。它不仅限于增加照片的亮度，等等，还远远不止于此。电磁波可以看作是粒子流，其中每个粒子都以光速运动。每个粒子都包含一束能量。这种能量束称为光子。根据光子能量的电磁光谱如下所示。在此电磁光谱中，我们只能看到可见光谱，可见光谱主要包括七种不...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:13:39        🧑  作者: Mango

我们将看这个例子，以便理解维度的概念。考虑您有一个住在月球上的朋友，他想在您的生日礼物上送礼物给您。他问你关于你在地球上的住所。唯一的问题是，月球上的快递服务不了解字母顺序的地址，而只了解数字坐标。那么，您如何向他发送您在地球上的职位?多数民众赞成在哪里尺寸的概念。尺寸定义了指向空间中任何特定对象的位置所需的最小点数。因此，让我们再次回到示例中，您必须将地球上的位置发送给月球上的朋友。您给他发送了...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:14:19        🧑  作者: Mango

人眼如何运作?在讨论模拟相机和数码相机上的图像形成之前，我们首先要讨论人眼上的图像形成。由于摄像机遵循的基本原理已被取走，因此人眼可以正常工作。当光照射到特定对象上时，在穿过该对象后会反射回来。光线穿过眼睛的晶状体时，会形成特定的角度，并且图像会在视网膜的背面(即壁的背面)上形成。形成的图像被反转。然后，该图像由大脑解释，这使我们能够理解事物。由于形成了角度，我们能够感知到所看到物体的高度和深度。...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:14:57        🧑  作者: Mango

在本教程中，我们将讨论一些基本的相机概念，例如光圈，快门，快门速度，ISO，并且将讨论这些概念的集体使用以捕获良好的图像。光圈光圈是一个小开口，可让光线进入相机内部。这是光圈的照片。您会在光圈内看到一些小刀片，例如东西。这些叶片形成可以打开闭合的八边形形状。因此，可以理解的是，打开的叶片越多，光线必须通过的孔就越大。孔越大，允许进入的光线越多。影响光圈的影响直接对应于图像的明暗。如果光圈开口很宽，...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:15:21        🧑  作者: Mango

像素点像素是图像的最小元素。每个像素对应于任何一个值。在8位灰度图像中，像素的值在0到255之间。任何点的像素值都对应于在该点入射的光子的强度。每个像素存储一个与该特定位置的光强度成比例的值。佩尔像素也称为PEL。您可以从下面给出的图片中进一步了解像素。在上面的图片中，可能有成千上万个像素一起构成了该图像。我们将图像缩放到可以看到一些像素划分的程度。如下图所示。与CCD阵列的关系我们已经看到了如何...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:15:46        🧑  作者: Mango

当人眼看到附近的事物时，它们看起来比远处的事物更大。这一般称为透视图。而变换是将对象等从一种状态转移到另一种状态。因此，总体而言，透视图转换处理将3d世界转换为2d图像的过程。人类视觉的工作原理与照相机的工作原理相同。我们将详细了解发生这种情况的原因，即靠近您的那些对象看起来较大，而远离您的那些对象看起来较小，即使您到达它们时看起来较大。我们将从参考框架的概念开始讨论：参照系：参照系基本上是一组与...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:16:17        🧑  作者: Mango

Bpp或每个像素的位数表示每个像素的位数。图像中不同颜色的数量取决于颜色的深度或每个像素的位数。数学位：就像玩二进制位一样。一位可以代表多少个数字。01个可以进行多少个两位组合。00011011如果我们设计一个公式来计算可以由位产生的组合总数，则将像这样。其中bpp表示每像素位数。将1放入公式中，得到2，将2放入公式中，得到4。它呈指数增长。颜色数：现在，正如我们在一开始所说的那样，不同颜色的数量...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:16:49        🧑  作者: Mango

图像类型很多，我们将详细介绍不同类型的图像及其颜色分布。二进制图像顾名思义，二进制图像仅包含两个像素值。0和1。在之前的每像素位数教程中，我们已详细说明了像素值表示为它们各自颜色的情况。此处0表示黑色，1表示白色。也称为单色。黑白图像：因此形成的所得图像仅由黑白组成，因此也可以称为黑白图像。无灰度关于此二进制图像的有趣之处之一是其中没有灰度级。仅找到黑色和白色两种颜色。格式二进制图像的格式为PBM...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:17:28        🧑  作者: Mango

在本教程中，我们将看到如何将不同的颜色代码组合成其他颜色，以及如何将RGB颜色代码转换为十六进制，反之亦然。不同的颜色代码这里的所有颜色均为24位格式，这意味着每种颜色中都有8位红色，8位绿色，8位蓝色。或者我们可以说每种颜色都有三个不同的部分。您只需更改这三个部分的数量即可制成任何颜色。二进制颜色格式颜色：黑色图片：十进制代码：(0,0,0)说明：正如先前教程中所解释的那样，在8位格式中，0表示...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:17:56        🧑  作者: Mango

我们已经在“图像类型”教程中定义了RGB颜色模型和灰度格式。现在，我们将把彩色图像转换为灰度图像。有两种方法可以将其转换。两者都有其优点和缺点。方法是：平均方法加权法或光度法平均方法平均方法是最简单的方法。您只需要取三种颜色的平均值即可。由于它是RGB图像，因此这意味着您已将r与g与b相加，然后将其除以3得到所需的灰度图像。它以这种方式完成。灰度=(R + G + B / 3)例如：如果您有彩色图...

📅  最后修改于: 2021-01-08 05:18:25        🧑  作者: Mango

模拟信号到数字信号的转换：大多数图像传感器的输出是模拟信号，由于无法存储，因此无法对其进行数字处理。我们无法存储它，因为它需要无限的内存来存储可以具有无限值的信号。因此，我们必须将模拟信号转换为数字信号。要创建数字图像，我们需要将连续数据转换为数字形式。它需要完成两个步骤。采样量化现在，我们将讨论采样，稍后将讨论量化，但是现在，我们将只讨论这两者之间的区别以及这两个步骤的必要性。基本思路：将模拟信...