我们已经在“图像类型”教程中定义了RGB颜色模型和灰度格式。现在，我们将把彩色图像转换为灰度图像。有两种方法可以将其转换。两者都有其优点和缺点。方法是：

• 平均方法
• 加权法或光度法

平均方法

平均方法是最简单的方法。您只需要取三种颜色的平均值即可。由于它是RGB图像，因此这意味着您已将r与g与b相加，然后将其除以3得到所需的灰度图像。

它以这种方式完成。

灰度=(R + G + B / 3)

例如：

如果您有彩色图像(如上图所示)，并且想要使用平均值方法将其转换为灰度。将显示以下结果。

说明

有一点可以确定，原始作品发生了什么。这意味着我们的平均方法可行。但是结果并不如预期。我们希望将图像转换为灰度图像，但是结果却是相当黑的图像。

问题

由于我们取这三种颜色的平均值，因此出现了此问题。由于三种不同的颜色具有三种不同的波长，并且它们在图像的形成中都有自己的作用，因此我们必须根据它们的作用取平均值，而不是使用平均值法进行平均值处理。现在我们正在做的是

红色33％，绿色33％，蓝色33％

我们将每个部分的33％占用，这意味着每个部分在图像中的贡献相同。但实际上并非如此。已经通过发光度方法给出了解决方案。

加权法或光度法

您已经看到了平均值方法中出现的问题。加权方法可以解决该问题。由于红色在所有三种颜色中具有更大的波长，而绿色是不仅具有比红色短的波长的颜色，而且绿色是赋予眼睛更多舒缓效果的颜色。

这意味着我们必须减少红色的贡献，增加绿色的贡献，并将蓝色的贡献置于这两者之间。

因此，形成的新方程为：

新的灰度图像=((0.3 * R)+(0.59 * G)+(0.11 * B))。

根据此等式，红色贡献了30％，绿色贡献了59％(在所有三种颜色中都更大)，蓝色贡献了11％。

将此等式应用于图像，我们得到

原始图片：

灰度图像：

说明

正如您在此处看到的那样，现在已使用加权方法将图像正确转换为灰度。与平均方法的结果相比，此图像更亮。