边值分析

边界值分析是黑盒测试中广泛使用的案例设计技术之一。它用于测试边界值，因为边界附近的输入值具有较高的错误机会。

每当我们通过边界值分析进行测试时，无论软件是否产生正确的输出，测试人员都会专注于输入边界值。

边界值是包含变量上限和下限的值。假设age是任何函数的变量，并且其最小值为18且最大值为30，则将18和30都视为边界值。

边界值分析的基本假设是，使用边界值创建的测试用例最有可能引起错误。

边界值有18和30，这就是测试人员更加关注这些值的原因，但这并不意味着忽略19、20、21、27、29之类的中间值。针对范围的每个值都开发了测试用例。

边界值的测试是通过创建有效和无效分区来完成的。测试无效的分区是因为测试不利条件下的输出也是必不可少的。

让我们通过实践来了解：

想象一下，有一个函数接受一个介于18到30之间的数字，其中18是最小值，而30是有效分区的最大值，该分区的其他值为19、20、21、22、23、24、25 ，26、27、28和29。无效分区由小于18的数字(例如12、14、15、16和17)和大于30的数字(例如31、32、34、36和40)组成。开发有效和无效分区的测试用例，以捕获不同输入条件下系统的行为。

如果软件系统接受有效的数字并给出所需的输出，则软件系统将通过测试，如果不是，则表明该系统不成功。在另一种情况下，软件系统不应接受无效编号，并且如果输入的编号无效，则它应显示错误消息。

如果要测试的软件遵循所有测试指南和规范，则将其发送到发布团队，否则发送到开发团队以修复缺陷。