实验完成后，下一步就是分析结果。 A / B测试工具将提供来自实验的数据，并借助数学方法和统计信息，告诉您网页上不同变体的效果之间的差异，以及变体之间是否存在显着差异。

例

如果网页上的图像降低了跳出率，则在网页上上传更多图像后，您就可以决定其转换效果是否良好。如果您因此没有看到跳出率的变化，请返回上一步并创建新的假设/变量以执行新的测试。

VWO和Optimizely等工具可用于运行测试，但Google Analytics(分析)最适合运行测试后分析。该分析用于确定前进的方向。 A / B测试工具可以说明测试结果，但是也需要执行后期分析。要进行后期分析，您需要将每个测试与Google Analytics(分析)集成。

VWO和Optimizely均提供内置的Google Analytics(分析)集成功能。这两个工具的每个测试的数据都应发送到Google Analytics(分析)。这样，它可以增强您的分析能力并确保测试数据。测试工具可能会错误地记录数据，并且如果您没有其他来源的测试数据，则永远无法确定是否信任它。