📌  相关文章
📜  R二进制文件

📅  最后修改于: 2021-01-08 09:51:37             🧑  作者: Mango

R二进制文件

二进制文件是仅包含以位和字节(0和1)形式存在的信息的文件。它们不是人类可读的，因为字节转换为包含许多其他不可打印字符的字符和符号。如果我们使用任何文本编辑器读取二进制文件，它将显示ð和Ø等字符。

该代码相对来说很容易将二进制数据读取为R。要读取二进制数据，我们必须知道如何将一条信息解析为二进制。

二进制文件必须由特定程序读取才能有用。例如，Microsoft Word程序的二进制文件只能由Word程序以人类可读的形式读取。它表明，除了人类可读的文本外，还有很多信息，例如字符格式和页码等，它们也与字母数字字符存储。最后，二进制文件是一个连续的字节序列。我们在文本文件中看到的换行符是将第一行连接到下一行的字符。

有时，其他程序生成的数据需要由R作为二进制文件进行处理。同样，R需要创建可以与其他程序共享的二进制文件。有两个函数writeBin()和readBin()用于在R中创建和读取二进制文件。

编写二进制文件

像CSV和Excel文件一样，我们也可以写入二进制文件。 R提供了writeBin()函数，用于将数据写入二进制文件。 writeBin()函数具有以下语法：

writeBin(object,con)

这里，

  • “ con”是用于写入二进制文件的连接对象。
  • “对象”是我们在其中写入数据的二进制文件。

让我们看一个示例，以了解如何使用此函数以二进制格式将数据写入文件。在以下示例中，我们将使用R内置数据“ mtcars”。我们将根据它创建一个CSV文件，并将其转换为二进制文件。

例

# Reading the "mtcars" data frame as a csv file and will store only the columns "cyl", "am" and "gear".
write.table(mtcars, file = "mtcars.csv",row.names = FALSE, na = "", 
col.names = TRUE, sep = ",")

# Storing 5 records from the csv file as a new data frame.
new.mtcars <- read.table("mtcars.csv",sep = ",",header = TRUE,nrows = 5)
new.mtcars

# Creating a connection object to write the binary file using mode "wb".
write.filename = file("/Users/ajeet/R/binary.bin", "wb")

# Writing the column names of the data frame to the connection object.
writeBin(colnames(new.mtcars), write.filename)

# Writing the records in each of the column to the file.
writeBin(c(new.mtcars$cyl,new.mtcars$am,new.mtcars$gear), write.filename)

# Closing the file for writing so that other programs can read it.
close(write.filename)

输出量


读取二进制文件

我们还可以读取之前创建的二进制文件。为此，R提供了readBin()函数，用于从二进制文件读取数据。

readbin()函数具有以下语法：

readBin(con,what,n)

这里，

  • “ con”是用于读取二进制文件的连接对象。
  • “ what”是表示要读取的字节的模式，例如字符，整数等。
  • ?n'是我们要从二进制文件读取的字节数。

让我们看一个例子，其中我们从binary.bin文件读取二进制数据。

例

# Creating a connection object to read the file in binary mode using "rb".
read.filename <- file("/Users/ajeet/R/binary.bin", "rb")

# Reading the column names. n = 3 as we have 3 columns.
column.names <- readBin(read.filename, character(),  n = 3)

# Reading the column values. n = 18 as we have 3 column names and 15 values.
read.filename <- file("/Users/ajeet/R/binary.bin", "rb")
bin_data <- readBin(read.filename, integer(),  n = 18)

# Printing the data.
print(bin_data)

# Reading the values from 4th byte to 8th byte, which represents "cyl."
cyl_data = bin_data[4:8]
print(cyl_data)

# Reading the values form 9th byte to 13th byte which represents "am".
am_data = bin_data[9:13]
print(am_data)

# Reading the values form 9th byte to 13th byte which represents "gear".
gear_data = bin_data[14:18]
print(gear_data)

# Combining all the read values to a dat frame.
final_data = cbind(cyl_data, am_data, gear_data)
colnames(final_data) = column.names
print(final_data)

输出量