SAS应用

多元分析|商业智能|预测分析|临床研究与预测

SAS最初旨在完成统计分析，但现在也用于分析。它主要用于将复杂的原始数据处理为有意义的信息。这些有意义的信息有助于机构做出更好的决策。从各种资源中编译，分析和提取数据对我们也有帮助。它为统计人员进行处理，清洁，挖掘和包装。

通常，SAS工具在统计分析和决策中起着至关重要的作用。但是在这里，我们介绍一些主要使用SAS软件的特定领域。

因此，让我们继续….

1.多元分析

多元分析用于同时分析多个元素或变量。 SAS研究各种变量之间的关系，而不将其归类为因变量或独立变量。它使用不同的研究来反映变量因素对单个结果的影响。它包括因子分析，双变量分析和许多回归分析。

2.商业智能

商业智能与任何企业用于商业信息数据分析的技术和策略相关联。数据分析通过提供决策范围来帮助高级团队。它还提供有关业务工作的当前，预测和历史视图的直觉。

3.预测分析

预测分析使用统计算法，数据和机器学习来根据历史数据确定未来结果的可能性。顾名思义，预测分析将已经可用的数据用于将来的预测。有各种统计技术可以为预测得出推断。

例如，公司的产品在过去几年中延续了销售趋势，通过分析产品的销售数据，可以预测产品的需求不会改变。现在，如果同一家公司的另一种产品每月持续不断变化的需求的销售趋势，则通过分析变化原因，结论，客户反馈过程等所有因素，可以预测该产品存在高风险。对于此类产品，历史数据不能用于销售预测。

4.临床研究与预测

在医学领域，由于SAS而发生了革命性的变化。它用于诊断决策系统。 SAS有助于做出关键决策，例如诊断和预后，两者都是医学的重要要素，必须精确。 SAS用于查看患者是否有危险。甚至使用SAS工具来寻找机会很少，可以改善患者的状况。

概要

在上述所有应用程序中，SAS使用统计信息来分析数据并产生结果。它的特定应用可以在各个领域产生准确的结果。在多元分析中，它可以同时分析多个元素或变量。

因此，总体结论是SAS凭借其广泛的应用领域成为数据分析的先驱。我们非常清楚地解释了所有应用程序，但是如果您仍然有任何疑问，请随时在我们的联系部分中提问。