SAS简介

SAS是一个统计分析软件系统，常用于数据挖掘、商业智能、预测分析、统计分析、财务分析等领域。它由SAS Institute在1976年创建，现在已经发展成为一个完整的软件平台，包括SAS Base、SAS Macro、SAS Graph、SAS Stats、SAS ETS、SAS Access、SAS IML等多个子系统。

优势和特点

处理大量数据

SAS可以处理超过2亿个观察值和数千列变量的数据集，即使在非常大的计算机上也能工作。SAS还可以与Hadoop和其他类型的存储系统集成。

模块化

SAS以模块化的方式组织，每个模块都可以完成不同的任务，为用户提供灵活的功能选择。

适应多种数据类型

SAS能处理多种不同的数据类型，包括结构化和非结构化数据，还可以读取各种格式的数据文件，如Excel、CSV、文本文件等。

数据清洗和标准化

SAS提供了多种清洗和标准化数据的方法，可以快速清除缺失值和异常值，同时保留数据质量。

可视化

SAS能够生成多种交互式图表、图形和图像，使用户更好地理解数据，获取数据洞察力。

SAS应用领域

商业智能

SAS能够从各种数据源中提取数据，进行预测分析、数据挖掘、制定商业战略等，为企业管理层提供数据决策支持。

金融

金融领域的风险管理功能可以使用SAS完成，包括信用评级、资产风险、市场风险和操作风险等方面的分析。

医疗保健

SAS可用于医疗统计，从患者信息中提取特定的数据，如症状和疾病及其病史和治疗历史等，以便进行分析和预测。

市场营销

SAS通过市场营销分析技术实现了对市场的控制和跟踪，提高市场营销战略的有效性。

总结

SAS是一个具有广泛应用领域的强大统计分析软件系统。它能够处理大量数据，提供多种数据清洗和标准化的方法以及可视化数据的方式。它在商业智能、金融、医疗保健和市场营销等领域的应用极为广泛。