数据仓库什么是雪花模式

在数据仓库中，数据模型的设计是十分重要的。而数据模型中的维度表和事实表的设计也是至关重要的一环。其中，维度表和事实表的设计可以采用不同的数据模式，例如星形模式、雪花模式等。

什么是雪花模式

雪花模式是一种常见的数据仓库模型，它是在星形模式的基础上进行的优化和扩展。在雪花模式中，维度表经过规范化的设计，其中的一些维表可能会被拆分成多个小的维表，形成了一个树形结构。这些规范化的维表被称为细节维表或子维表。

雪花模式的数据模型中，事实表仍然是星型的，只是其中的外键指向了经过规范化的细节维表。这样可以减少数据冗余，节省存储空间，提高数据的一致性和可维护性。

雪花模式的优缺点

优点

• 数据冗余减少

雪花模式的规范化设计可以减少数据冗余，节省存储空间。同时，在使用基于细节维表的数据查询时，也可以提高数据的一致性和可靠性。

• 数据维护便捷

雪花模式中的规范化设计可以提高数据的一致性和可维护性。若需要改动某张表，不需要修改所有与该表关联的事实表，只需修改该表本身即可。这极大地简化了数据维护的过程。

缺点

• 查询性能稍逊

相较于星型模式，雪花模式的规范化设计增加了查询维表时的连接操作，可能导致查询性能略微降低。

总结

雪花模式是在星型模式的基础上进行改进和优化的设计，通过规范化的维度表设计，可以减少数据冗余，提高数据的一致性和可维护性。虽然雪花模式查询性能略微降低，但是它在数据维护上的优势让它成为一个十分流行的数据仓库设计模式。