背景
数据库管理系统(DBMS)以表的形式存储数据，使用ER模型，目标是ACID属性。例如，大学的DBMS具有用于学生，教职员工等的表格。
数据仓库与DBMS分开，它存储大量数据，这些数据通常是从多个异构源(例如文件，DBMS等)中收集的。目标是产生可能有助于决策的统计结果。例如，一所大学可能希望看到快速不同的结果，例如在薪水，人数等方面，过去十年来CS学生的安置情况如何改善。
数据仓库需求
普通数据库可以存储MB到GB的数据，也可以用于特定目的。为了存储TB大小的数据，将存储转移到了Data Warehouse。除此之外，事务数据库无法提供分析服务。为了有效地执行分析，组织保留了一个中央数据仓库，以通过组织，理解和使用其历史数据来制定战略决策和分析趋势来密切研究其业务。
数据仓库与DBMS 
数据仓库的示例应用
数据仓库可以应用于我们拥有大量数据并且希望看到有助于决策的统计结果的任何地方。
- 社交媒体网站：诸如Facebook，Twitter，Linkedin等社交网站均基于分析大型数据集。这些站点收集与成员，组，位置等相关的数据，并将其存储在单个中央存储库中。由于数据量很大，因此需要使用数据仓库来实现。
- 银行业务：如今，大多数银行都使用仓库来查看帐户/持卡人的支出方式。他们以此为他们提供特别优惠，交易等。
- 政府：政府使用数据仓库来存储和分析用于检测盗窃税的税款。
在电子商务，电信，运输服务，市场营销和分销，医疗保健和零售等不同行业中可以有更多应用程序。
参考 ：
http://www3.cs.stonybrook.edu/~cse634/presentations/DataWarehousing-part-1.pdf